Жұптық сызықтық регрессия моделін құру
Автор: Nurbergen Salimbaev • Февраль 15, 2023 • Курсовая работа • 601 Слов (3 Страниц) • 294 Просмотры
Қазақстан Республикасының білім және ғылым министрлігі
әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті
«Экономика» кафедрасы
[pic 1]
МӨЖ 1
Тақырыбы: Жұптық сызықтық регрессия моделін құру
Орындаған: Әуез Әсел
Мамандық: экономика, магистратура 1курс
Қабылдаған: Какижанова Т. И.
Алматы, 2023 жыл
Біз жұптық сызықтық регрессия модельін тұрғызу үшін Қазақстан Республикасының 2008 – 2019 жылдар аралығындағы Жаһандық бәсекеге қабілеттілік индексі мен адам дамуының индексі арасындағы байланысын қарастырдық.
Кестеде келесідей мәліметтер берілген:
Жылдар | Х- (АДИ) | Y- (ЖБИ) |
2008 | 0,794 | 59,12 |
2009 | 0,804 | 58,66 |
2010 | 0,714 | 58,22 |
2011 | 0,745 | 58,85 |
2012 | 0,754 | 59,78 |
2013 | 0,757 | 62,52 |
2014 | 0,788 | 62,95 |
2015 | 0,757 | 63,09 |
2016 | 0,788 | 64,07 |
2017 | 0,794 | 62,14 |
2018 | 0,8 | 61,8 |
2019 | 0,817 | 62,94 |
1. Жұптық сызықтық регрессия теңдеуін бағалау
- = 47,497- 0,776* 61,178= 0,023[pic 2][pic 3]
–2 = 0,603- 0,7762 = 0,0008[pic 4][pic 5]
–2 = 3746,795- 61,1782= 4,006[pic 6][pic 7]
27,773[pic 8]
Егер, х тәуелсіз айнымалы (адам дамуының индексі) 1% өссе, онда у тәуелді айнымалы (Жаһандық бәсекеге қабілеттілік индексі) 27,773% өседі.
-в *= 61,178-27,773*0,776= 39,626[pic 9][pic 10]
а- бағалау сызығының бос мүшесі, бұл х=0 ге тең болған кезде у мәні
у=а+в*х
ŷ=39,626+27,773*х
2.Корреляция коэффициенті
= = [pic 11][pic 12][pic 13]
0,4003 rxy→1[pic 14]
у пен х айнымалылары арасында оң байланыс бар.
3.Апроксимация
2,568%[pic 15]
Біздің жағдайда, модельдің апроксимация мәні 2,568% құрады. Апроксимация мәні 10% - дан аспаса, онда апроксимация мәні регрессияға ұшырамайды, модель сапалы.
4.Икемділік
0,352[pic 16]
бұл х - 1% жоғарыласа, у - 0,352% өзгеретінін анықтайды.
5. Детерминация коэффициенті
=2 = 0,40032 = 0,160[pic 17][pic 18]
Детерминация коэффициенті – модель сапасын көрсетеді, 1-ге жақын жатқан сайын сапалы, дәл дегенді білдіреді, біздің жағдайда модель сапасыз.
6.Фишердің F- статистикасы
H0:R2=0
H1:R2≠0
=1,9083 Fкрит (1, 12-1-1) = 4,96[pic 19][pic 20]
4,96 > 1,9083 нөлдік гипотеза қабылданады, детерминация коэффициенті мәнсіз.
7.Стьюденттің t – үлестірімі
Стьюденттің t үлестірімі – коэффициенттердің статистикалық мәнділігін тексеру үшін қолданылады.
...