Контрольная работа по «Макроэкономическое планирование и прогнозирование»
Автор: s.a.shipilovskiy • Октябрь 29, 2018 • Контрольная работа • 526 Слов (3 Страниц) • 982 Просмотры
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
ФБГОУ ВО Уральский государственный экономический университет
Контрольная работа по дисциплине «Макроэкономическое планирование и прогнозирование»
Исполнитель: Шипиловский Станислав Андреевич | |
Студент группы:ЗГМС-16 | |
Научный руководитель:Суворова Арина Валерьевна |
Екатеринбург
2018
Вариант 10
Задание. Имеются данные о количестве продаж «Гарант-Екатеринбург» за тринадцать месяцев:
Период | Кол-во продаж, шт. |
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь Январь | 21 25 19 32 36 39 39 43 42 41 37 55 20 |
1. Постройте прогноз продаж ЗАО «Гарант-Екатеринбург» на февраль, март, апрель, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки прогноза при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Решение.
1. Метод скользящей средней. Для того, чтобы рассчитать прогнозное значение необходимо
1. Определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n = 3).
2. Рассчитать скользящую среднюю для первых трех периодов
Условно обозначу месяца: январь-1; февраль-2; март-3 и т.д.
m2=(у1 + у2 + у3)/3=(21 + 25 + 19)/3= 21,7
Полученное значение заношу в таблицу в середину рассматриваемого периода. Далее рассчитываю m для следующих периодов.
Фактические и расчетные данные заношу в таблицу 1:
Период | Кол-во продаж, шт. | Скользящая средняя m | Расчет среднего отно-сительного отклонения |Уф - Ур| Уф * 100 |
| 21 | - | - |
| 25 | 21,7 | 13,33% |
| 19 | 25,3 | 33,33% |
| 32 | 29,0 | 9,38% |
| 36 | 35,7 | 0,93% |
| 39 | 38,0 | 2,56% |
| 39 | 40,3 | 3,42% |
| 43 | 41,3 | 3,88% |
| 42 | 42,0 | 0,00% |
| 41 | 40,0 | 2,44% |
| 37 | 44,3 | 19,82% |
| 55 | 37,3 | 32,12% |
| 20 | 33,6 | |
Итого | 121,21% | ||
| 25,7 | ||
| 35,4 |
3. Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов строим прогноз на февраль следующего года:
У14 = 37,3 + 1/3 (20– 55) = 25,7
Определяем скользящую среднюю m для января.
m13 = (55+20+25,7) /3 = 33,6
Строим прогноз на март следующего года.
У15 = 33,6+ 1/3 (25,7-20) = 35,4
Заносим полученный результат в таблицу.
4. Рассчитываем среднюю относительную ошибку:
έ=[pic 1] ; ε = 121,21%/11 = 11,02%>10%.
2. Метод экспоненциального сглаживания.
...