Методы принятия управленческих решений
Автор: FOMATYT • Февраль 20, 2021 • Контрольная работа • 394 Слов (2 Страниц) • 373 Просмотры
Задание №1
Для сушки двух видов древесных плит А и В используются два типа сушильных камер. При производстве древесной плиты вида А сушильная камера первого типа используется в течении 3 часа, сушильная камера второго типа – 2 часа.
Для производства древесной плиты вида В сушильная камера первого типа используется в течение 3 часа, сушильная камера второго типа – 1 часа.
На изготовление всех изделий предприятие может использовать сушильную камеру первого типа не более чем 60 часов, сушильную камеру второго типа не более чем 50 часов.
Прибыль от реализации единицы древесной плиты вида А составляет 8 денежные единицы, а вида В – 4 денежные единицы.
Составить план производства древесных плит А и В, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации.
Решение:
Введем переменные
x_1,x_2- оптимальное количество изготовляемых древесных плит
Причем x_1,x_2≥0;целые
Тогда целевая функция (значение прибыли)
F(x)=8x_1+4x_2→max
Ограничения по сушильным камерам запишутся:
3x_1+3x_2≤60
2x_1+x_2≤50
Решим задачу с помощью MS Excel «Поиск решения»
В результате мы получили решение:
Оптимальный план выпуска изделий:
«А» - 20 шт., «В» - 0 шт., Максимальное значение прибыли F=160
Задание № 2
Альтернативы Варианты ситуации развития событий
S1 S1 S1
A1 110 140 120
A2 200 50 100
A3 150 100 180
Вероятность 0,25 0,45 0,3
Коэффициент оптимизма μ= 0,35; μ= 0,8.
Решение:
Критерий Вальда
По критерию Вальда выберем в каждой строке минимальное значение.
Для первой стратегии
k_Вальда=min{110;140,120}=110
Среди вычисленных значений для всех стратегий выберем максимальное значение
k_Вальда=max{110;50;100}=110
По критерию Вальда следует выбирать стратегию A_1
Критерий максимакса
Выберем максимальное значение среди значений для первой стратегии
k_MaxMax=max{110;140,120}=140
Среди вычисленных значений для всех стратегий выберем максимальное значение
k_МaxMax=max{140;200;180}=200
По критерию Максимакса следует выбирать стратегию A_2
Критерий Сэвиджа.
Для этого построим матрицу сожалений. Сначала найдем максимальные значения столбцах.
Альтернативы Варианты ситуации развития событий
S1 S2 S3
А1 110 140 120
А2 200 50 100
...