Возможности оптимизации затрат на маркетинг

Слайд 1 Всем привет я Вова и я люблю писать курсовые работы сейчас я вам продемонстрирую результаты своего труда. Моя тема это Возможности оптимизации затрат на маркетинг потому что денег много не бывает. Актуальность очевидна если выглянуть в окошко или открыть новости. Важно уточнить что оптимизация затрат по моему мнению означает повышение эффективности маркетинга.

Слайд 2 Для начала разберёмся что такое затраты на маркетинг. В общем то это расходы на маркетинговые каналы.

 1.        Расходы на рекламу: наружная реклама (вывески, реклама на транспорте, дорожные знаки, наклейки), реклама на телевидении, реклама на радио, реклама в СМИ.

2.        Интернет: сайт (разработка, поддержка, SEO-оптимизация, доработка, лендинги и промо-сайты), SMM (создание и продвижение групп в социальных сетях, реклама и продвижение в социальных сетях), интернет-продвижение (контекстная реклама, реклама в контекстных СМИ, таргетированная реклама, работа с блогерами), размещение информации в интернет-каталогах.

3.        Событийный маркетинг: клиентские дни, дни открытых дверей, презентации, участие в выставках, проведение отраслевых конференций, корпоративные мероприятия, не связанные с расходами на персонал.

4.        Прямой маркетинг: sms и e-mail рассылка, почтовая и курьерская доставка, изготовление открыток и конвертов.

5.        Полиграфия: прайс-листы и сертификаты, каталоги, буклеты, проспекты, флаеры, листовки, книги, журналы.

6.        Маркетинговые исследования и консалтинг: опросы, фокус-группы, глубинные интервью, тесты, кабинетные исследования, тайный покупатель, мониторинг СМИ, разработка концепции, стратегии, позиционирования.

7.        Торговый маркетинг: акции для конечных потребителей (подарки, конкурсы, розыгрыши), акции в местах продаж (акции, дегустации, раздача образцов), поощрение посредников, POS-материалы (плакаты, стопперы, воблеры, ценники, монетницы, рекламные стойки) [9].

9.        Партнерские мероприятия: участие в партнерских мероприятиях и программах, размещение постеров, лайтбоксов, настольных дисплеев, баннеров и принтов на партнерских сайтах, кросс-промоушн, сотрудничество.

10.        Связи с общественностью (PR): пресс-конференции и другие мероприятия для прессы, размещение в СМИ материалов (пресс-релизов и др.), затраты на HR-бренд (затраты, не отнесенные к отделу персонала).

11.        Спонсорство и благотворительность, повышающие имидж компании.

12.        Оплата труда и обучение маркетингового персонала.

Достаточно обширный список который точно можно оптимизировать разными способами. Но я представлю 4 метода.

Слайд 3 Первый метод сугубо математический и подходит для малого бизнеса. Суть заключается в в поиске функциональной зависимости между прибылью и рекламой путём решения линейного уравнения при наличии данных о затратах на рекламу и прибыли в трёх периодах. В равенстве (1) за х принимаются расходы на рекламу, а за у–прибыль малого предприятия и нам надо найти параметры а б и с. Y0y1y2–три  первых  последовательных  значений  прибыли  при  первых  трех возрастающих значениях расходов на рекламу. Дальше получаем систему (3) из которой делаем линейное уравнение. Вспоминаем Крамера и его формулы из первого курса и можем найти параметры a и b. Используем (5) и находим предельные расходы на рекламу. Чтобы найти функциональную зависимость прибыли от величины расходов на рекламу, необходимо найденные значения параметров abc подставить в равенство (1).

+- Преимуществами использования линейных уравнений при оптимизации затрат на рекламу является: высокая точность полученных результатов; относительная простота расчёта; репрезентативность данных; широкие возможности к быстрому моделированию ситуаций на предприятии.

Но представленной методике присущи и негативные факторы, такие как: учёт малого количества факторов, влияющих на рекламу и прибыль; возможная асимметрия с представленными значениями и реальными рыночными показателями; учёт затрат как конечных расходов, а не инвестиций; использование метода не стимулирует к росту затрат; сложность получения первичных данных.