Бизнес - интеллект негізгі ұғымдары

Қазақстан Республикасының Білім және Ғылым министрлігі

Қ.Жұбанов атындағы Ақтөбе өңірлік университеті

Физика-математика факультеті

Информатика және ақпараттық технологиялар кафедрасы

БАЯНДАМА

Тақырыбы: «Бизнес - интеллект негізгі ұғымдары» тақырыбына                                            баяндама жазу

 Дайындаған: Жолдасбаев Бекзат

Тобы: КИКО - 401

                                                                            Тексерген: Талипова Мейрамгүл

                                        Ақтөбе- 2023

        Бизнес-интеллект

        Бизнес-интеллект немесе "BI" дұрыс шешім қабылдауды тездету мақсатында қажетті адамдарға қажетті уақытта ыңғайлы форматта өзекті және сенімді деректерді ұсынады.

        Бұл әртүрлі нысандардағы көптеген көздерден алынған деректерді жинау, сақтау және талдау, содан кейін бұл деректерді шешім қабылдау процесінде қолданылатын ақпарат ретінде ұсыну тәжірибесі мен пәндерін білдіретін термин.

        Business Intelligence (BI) термині ақпаратты жинау, біріктіру, талдау және ұсыну технологияларына, қолданбаларына және тәжірибелеріне қатысты.

        Соңғысы тиімді шешімдер қабылдауға көмектесуге бағытталған. Іскерлік интеллект жүйелері негізінен деректерге негізделген шешімдерді қолдау жүйелері (DSS) болып табылады.

        Бұл әдістер жобаның қажеттіліктеріне сәйкес Talend, Power BI, Tableau, Hadoop сияқты аппараттық инфрақұрылым мен бірнеше құралдардың үйлесімі арқылы мүмкін болады, жеңілдетіледі және жеделдетіледі.

        Компанияда немесе серіктеспен BI тәжірибесі ұйымдарға интуиция мен шағын болжамдарға негізделген шешім қабылдау үлгісінен немесе сенімге немесе иерархиялық факторға негізделген шешім қабылдау үлгісінен фактілермен, сандармен, деректермен расталған шешім қабылдау үлгісіне өтуге мүмкіндік береді.

        Бұл шешім қабылдаушылар үшін компанияның негізгі көрсеткіштерінің (KPI) оңай түсінікті және тиімді түрде қол жетімділігін қамтамасыз етеді (яғни орындалуы мүмкін).

        Бұл Нақты уақыттағы есептер, графиктер, презентациялар және әсіресе бақылау тақталары түрінде болуы мүмкін!

        Бизнес-интеллект (Business Intelligence) - бұл ұйымдарға деректерді жинауға, талдауға және стратегиялық шешімдер қабылдау үшін қажетті ақпаратқа айналдыруға көмектесетін технологиялар, әдістер мен процестердің жиынтығы. Міне, бизнес-интеллект шеңберіндегі кейбір негізгі ұғымдар:

1. Деректерді талдау (Data Analytics) - бизнес үшін пайдалы болуы мүмкін үлгілерді, трендтерді және ақпаратты анықтау үшін үлкен көлемдегі деректерді талдау процесі.

1. Деректер қоймасы (Data Warehouse) - оңай қол жеткізу және талдау үшін әртүрлі көздерден алынған ақпаратты біріктіретін орталықтандырылған деректер қоймасы.

1. OLAP (lline Analytical Processing) - деректерді көп өлшемді форматта талдауға мүмкіндік беретін, ақпаратты зерттеуді және өзара байланысты анықтауды жеңілдететін технология.

1. Есеп беру (есеп беру) - бизнес пайдаланушыларға ыңғайлы түрде ақпарат беру үшін деректер негізінде есептер мен бақылау тақталарын құру.

1. Деректерді өндіру (Data Mining) - әртүрлі әдістер мен алгоритмдерді пайдалана отырып, деректердің үлкен көлемінде жасырын үлгілер мен ақпаратты іздеу процесі.

1. BI құралдары (BI құралдары) - деректерді визуализациялауға, есептер шығаруға және ақпаратты талдауға арналған бағдарламалық жасақтама.

1. Басқару тақтасы (бақылау тақтасы) - өнімділіктің негізгі көрсеткіштері мен статистикасына жылдам қол жеткізуге мүмкіндік беретін интерактивті графикалық интерфейс.

1. ETL (Extract, Transform, Load) - әртүрлі көздерден деректерді алу, оларды түрлендіру және деректер қоймасына жүктеу процесі.

1. Пайдаланушы сұраулары (Ad Hoc Query) – бизнес пайдаланушыларының АТ мамандарының араласуын қажет етпестен деректерге жеке сұраулар жасау мүмкіндігі.

1. Big Data-үлкен көлемдегі деректерді өңдеу және талдау, соның ішінде

        Бизнес-интеллект жүйелері не үшін қажет?

        Деректерді жинау, сақтау, талдау және көрнекі көрсету үшін. Деректердің үлкен көлемімен жүйе желілік жабдықты және тұрақты техникалық қолдауды қажет етуі мүмкін.