Зарубежный опыт нормирования и оценки результативности труда в сфере НИОКР

УДК 311.312                            

Иванов А. А.

Магистрант 1 курса СПбГЭУ,

г. Санкт-Петербург, РФ

ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ НОРМИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ТРУДА В СФЕРЕ НИОКР

Выражаю благодарность своему научному руководителю, Чирковой Алле Васильевне, за ценные советы при планировании исследования и рекомендации по оформлению статьи.

Аннотация

 Данная статья рассматривает зарубежный опыт нормирования НИОКР (научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ) в различных странах. В статье представлены основные принципы и подходы к нормированию НИОКР, а также описаны различные модели, используемые в различных странах для определения объема и качества научных исследований.

Ключевые слова

 НИОКР, научно-исследовательские работы, опытно-конструкторские работы, нормирование, зарубежный опыт, объем и качество научных исследований, модели нормирования, вызовы нормирования НИОКР.

FOREIGN EXPERIENCE OF NORMING AND EVALUATING WORK PERFORMANCE IN THE FIELD OF R&D

I express my gratitude to my research supervisor, Alla Vasilyevna Chirkova, for valuable advice on research planning and recommendations on formatting the article.

Annotation

This article examines foreign experience of norming R&D (research and development) in various countries. The article presents the main principles and approaches to R&D norming, as well as describes various models used in different countries to determine the volume and quality of scientific research.

Keywords

R&D (research and development), scientific research, experimental design work, norming, foreign experience, volume and quality of scientific research, norming models, challenges of R&D norming.

В разных странах существуют различные системы нормирования научно-исследовательских работ (НИОКР), которые могут отличаться по целям, методам оценки, критериям и категориям оцениваемых работников.

Например, в США существует система оценки научных достижений, называемая H-index (индекс Хирша). Она основана на количестве научных статей, которые цитируются в других статьях, и на количестве цитат каждой статьи. H-index используется для оценки и сравнения научной продуктивности ученых и научных групп [2].

Конкретно, H-индекс ученого определяется как наибольшее число h, для которого есть h статей, каждая из которых цитируется не менее, чем h раз. Например, ученый с H-индексом 10 имеет 10 статей, каждая из которых была процитирована не менее 10 раз.

H-индекс является относительной метрикой, которая позволяет сравнивать научную продуктивность ученых и научных групп, учитывая как количество, так и качество их научных публикаций. Он также позволяет оценивать долгосрочную научную продуктивность, так как он учитывает не только последние работы, но и более ранние.

Хотя H-индекс не является идеальной метрикой, он широко используется в научных кругах, и его применение может помочь в оценке и сравнении научной продуктивности ученых и научных групп в США и в других странах.

В Европейском союзе (ЕС) введена система оценки НИОКР, называемая "Европейская система кредитования и перевода академических результатов" (ECTS). Она применяется для оценки образовательных и научных программ, и основывается на количестве часов, затраченных на обучение, и на объеме выполненной научной работы [6].

В рамках системы ECTS каждый курс или программа получает определенное количество кредитов в зависимости от объема работы, необходимой для его завершения. Эти кредиты могут быть переведены из одной учебной программы в другую, что позволяет студентам и научным работникам свободно выбирать курсы и программы в различных странах ЕС, а также облегчает признание квалификаций в различных странах.

В рамках системы ECTS научные работы, такие как НИОКР, также оцениваются в кредитах. Объем кредитов, получаемых за научную работу, зависит от объема работы, времени, затраченного на ее выполнение, а также от ее научной значимости. Оценка научной работы в ECTS может быть использована для признания научных квалификаций в различных странах ЕС и для сравнения научной продуктивности между учеными и научными группами.