Применение методов машинного обучение в ядерной физике
Автор: Symbat Berk • Октябрь 3, 2022 • Дипломная работа • 9,687 Слов (39 Страниц) • 289 Просмотры
Министерство образования и науки Казахстан
Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева
Берик Сымбат Бериккызы
Применение методов машинного обучение в ядерной физике
ДИПЛОМНАЯ РАБОТА
специальность «5B060500 – Ядерная физика»
Нур-Султан,2022
Министерство образования и науки Казахстан
Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева
«Допущен (а) к защите»
Зав.кафедрой_______________
____________________ФИО
ДИПЛОМНАЯ РАБОТА
на тему : «Применение методов машинного обучение в ядерной физике»
по специальности «5B060500 – Ядерная физика»
Выполнил: Берик С.Б
Научный руководитель : Сайлаубек Д. А.
Нур-Султан, 2022
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………….3
- ГЛАВА. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ……………………………………...5
- Общие понятия ………………………………………………………...6
- Понятия машинного обучения в искусственном интеллекте…..7
- Методы машинного обучения ………………………………….8
2.ГЛАВА. Современное машинное обучение в физике элементарных частиц
2.1 Общие понятия о фундаментальных частицах……………………...10
2.1.1 Характеристика элементарных частиц ……………………………………….
2.1.2 Классификация элементарных частиц…………………………
2.1.3 Свойства элементарных частиц…………………………………………………..
2.2 Машинное обучение в физике элементарных частиц.11
2.2.1 Отслеживание частиц в ЦЕРНе с помощью машинного обучения
Список использованной литературы
ВВЕДЕНИЕ
Физика частиц - это изучение субатомных составляющих материи: Сколько их всего? Каковы их свойства? Как они взаимодействуют? Существует два основных подхода к ответу на эти вопросы: теоретический и экспериментальный. С теоретической стороны, мы можем спросить: какими могут быть возможные субатомные частицы? Примечательно, что существуют ограничения, обусловленные теоретической последовательностью основной теории, которые сильно ограничивают типы возможных частиц. Например, существует прямой логический путь от требования, чтобы вещи не появлялись из ниоткуда ("унитарность"), к принципу исключения Паули, который не дает материи распадаться. К ужасу многих теоретиков, однако, кажется,что существует гораздо больше самосогласованных теорий, чем теорий, описывающих природу, поэтому эксперименты необходимы. Самым современным экспериментом с частицами является Большой адронный коллайдер (БАК) на границе Франции и Швейцарии. Его главным успехом на сегодняшний день является обнаружение бозона Хиггса в 2 012 году. На БАКе протоны сталкиваются друг с другом со скоростью, близкой к скорости света. Затем энергия преобразуется в массу по формуле E = mc2, образуя новые частицы. Обычно эти частицы существуют лишь доли секунды (время жизни бозона Хиггса составляет 10 [pic 1]22 с); следовательно, искусство современной экспериментальной физики частиц заключается в поиске признаков того, что частица была получена, даже если мы никогда ее не увидим. Экспериментальная задача усложняется тем, что
интересующие нас частицы обычно довольно редки и выглядят почти идентичны гораздо более распространенным фонам. Например, только один из каждого миллиарда протонов В результате столкновений на БАК образуется бозон Хиггса, и только одну из 10 000 таких частиц легко увидеть. Поиск новых частиц в современных экспериментах подобен поиску конкретного куска сена в стоге сена. К счастью, проблемы "сена в стоге" - это именно то, в решении чего преуспело современное машинное обучение.
1.ГЛАВА. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
...