Контрольная работа по "Физике"
Автор: Nik Animal • Декабрь 25, 2022 • Контрольная работа • 371 Слов (2 Страниц) • 149 Просмотры
10. Функцией распределения случайной величины X называется функция F(x), определяющая для каждого значения x вероятность того, что случайная величина X примет значение меньшее, чем x, то есть
F(x) = P(X < x).
Основные свойства функции распределения F(x):
1. Так как по определению F(x) равна вероятности события, все возможные значения функции распределения принадлежат отрезку [0; 1]:
2. Если [pic 1] , то [pic 2] , то есть F(x) – неубывающая функция своего аргумента.
3. Вероятность того, что случайная величина примет значение, принадлежащее полуинтервалу [a, b), равна приращению функции распределения на этом интервале:
P(a £ X < b) = F(b) – F(a).
4. Если все возможные значения случайной величины принадлежат отрезку [a, b], то
F(x) = 0, при x £ a; F(x) = 1, при x > b.
11. Плотностью распределения вероятности f(x) непрерывной случайной величины Х называют предел если он существует, отношение вероятности попадания случайной величины Х в интервале (x;x+ [pic 3] х), примыкающий к точке х, к длине этого интервала, когда последняя стремится к 0.
[pic 4]
Свойства:
1.f(x) неотрицательная функция т.к предел неотрицательных величин есть функция неотрицательная.
2.Вероятность попадания НСВ Х на промежуток [a,b] равна определенному интегралу по промежутку [a,b] от плотности распределения вероятностей.
[pic 5]
3.Вероятность достоверного события равна =1(вероятность того что св примет значение из (- [pic 6]
[pic 7]
Если все возможные значение случайной величины принадлежат интервалу (a,b) то для f(x) ее плотности распределения [pic 8]
Плотность распределения может служить любая интегрируемая функция f(x) удовлетворяющая двум условиям f(x)>=0 и [pic 9]
...