Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Контрольная работа по "Физике"

Автор:   •  Март 1, 2018  •  Контрольная работа  •  1,572 Слов (7 Страниц)  •  624 Просмотры

Страница 1 из 7

Задача № 1. Постановка диагноза объекта при проявлении признаков (с использованием метода Байеса).

Исходные данные.

Объект – зубчатое соединение в коробке приводов ГТД.

Признаки: K1 – постоянный шум в коробке приводов; K2 – металлическая стружка в магистрали откачки масла из коробки приводов.

Состояния: D1 – нарушение условий смазки шестерен; D2 – износ и поломка отдельных зубьев шестерен; D3 – исправное состояние.

Таблица 1

Вероятности появления признака Kj у объекта с состоянием Di.

P(K1/D1)

P(K2/D1)

P(K1/D2)

P(K2/D2)

P(K1/D3)

P(K2/D3)

0,04

0,27

0,19

0,09

0,00

0,04

Таблица 2

Априорные (доопытные) вероятности возможных состояний Di объекта, оцененные до получения положительного результата диагностического теста, показавшего, что объект имеет дефект.

P(D1)

P(D2)

P(D3)

0,19

0,03

0,78

При наблюдении за объектом - зубчатым соединением в коробке приводов ГТД, фиксируются два признака: K1 – постоянный шум в коробке приводов; и K2 – металлическая стружка в магистрали откачки масла из коробки приводов. Проявление этих признаков связано либо с нарушением условий смазки шестерен (состояние D1); либо с износом и поломкой отдельных зубьев шестерен (состояние D2). Отсутствие этих признаков указывает на исправное состояние зубчатого соединения в коробке приводов ГТД (состояние D3).

При исправном состоянии признак K1 не наблюдается, а признак K2 наблюдается в 4% случаев. В состоянии D1 признак K1 наблюдается в 4% случаев, а признак K2 – в 27% случаев. В состоянии D2 признак K1 наблюдается в 19% случаев, а признак K2 – в 9% случаев.

Известно, что 78% зубчатых соединений вырабатывают ресурс в исправном состоянии; 19% - имеют состояние D1 - нарушение условий смазки шестерен; 3% - имеют состояние D2 - износ и поломку отдельных зубьев шестерен.

Определить по методу Байеса апостериорные (послеопытные) вероятности состояний Di объекта после того, как стало известно наличие у объекта различных комплексов (сочетаний) диагностических признаков Kj.

Решение:

Составим исходную диагностическую матрицу, которая формируется на основе предварительного статистического материала, и дополнена данными об априорных вероятностях возможных состояний P(Di).

Таблица 3

Исходная диагностическая матрица.

Состояния

(диагнозы)

Di

Вероятности появления

признаков

Вероятности отсутствия признаков

Априорные вероятности состояний

P(K1/Di)

P(K2/Di)

P(1/Di)=[pic 1]

1-P(K1/Di)

P(2/Di)=[pic 2]

1-P(K2/Di)

P(Di)

D1

0,04

0,27

0,96

0,73

0,19

D2

0,19

0,09

0,81

0,91

0,03

D3

0,00

0,04

1

0,96

0,78

Различных комплексов (сочетаний) диагностических признаков Kj может быть четыре:

...

Скачать:   txt (23.1 Kb)   pdf (337.9 Kb)   docx (34.9 Kb)  
Продолжить читать еще 6 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club