Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Однократное и многократное измерение

Автор:   •  Март 16, 2019  •  Курсовая работа  •  3,140 Слов (13 Страниц)  •  310 Просмотры

Страница 1 из 13

КУРСОВАЯ РАБОТА

ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МЕТРОЛОГИЯ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ И ТЕХНИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ»

                                                        

        

        

        2018        

1 Задание №1. Однократное измерение

1.1 Условие задания

При однократном измерении физической величины получено   показание средства измерения X = 10. Определить, чему равно значение измеряемой величины, если экспериментатор обладает априорной информацией о средстве измерений и условиях выполнения измерений согласно данным:

– показание средства измерения;[pic 1]

– предел измерения средства измерения;[pic 2]

– класс точности средства измерения;[pic 3]

– аддитивная поправка;[pic 4]

– неучтенная случайная погрешность;[pic 5]

– цена деления шкалы средства измерения.[pic 6]

1.2 Решение задания

1.2.1 Составление модельного уравнения измеренной величины и выбор оптимальных значений входных величин

Модель уравнения числового значения измеренной величины:

[pic 7]

Расчет погрешности цены деления:

[pic 8]

Необходимо найти абсолютную погрешность средства измерения :[pic 9]

[pic 10]

[pic 11]

Необходимо выбрать оптимальные значения входных величин:

 – как единственное значение;[pic 12]

 – как середина диапазона;[pic 13]

 – как единственное значение;[pic 14]

 – как середина диапазона;[pic 15]

 – как середина диапазона.[pic 16]

1.2.2 Определение значения измеренной величины

[pic 17]

1.2.3 Расчет стандартной неопределенности

Поскольку мы не знаем конкретную погрешность, а лишь предел, в ко-тором она лежит, то предполагаем, что она распределена по равномерному закону вероятности. В этом случае неопределённость по типу В для каждой входной величины определяем по формуле:  [pic 18]

[pic 19]

[pic 20]

[pic 21]

1.2.4 Определение вкладов в суммарную неопределенность

Если формула включает сумму нескольких входных величин, то коэффициент влияния C=1

[pic 22]

[pic 23]

[pic 24]

1.2.5 Оценивание суммарной стандартной неопределенности результата измерения

[pic 25]

1.2.6 Коэффициент охвата

Если есть две доминирующие неопределенности, которые описываются прямоугольными распределениями с полуширинами интервалов a1 и a2, ре-зультатом их свертки является симметричное трапецеидальное распределе-ние с полушириной основания и вершины, соответственно. Тогда определяют коэффициент β = b/a, где а = a1 + a2 и b = a1 − a2, и рассчитывают:

а=1.5+0.75=2.25

b=1.5-0.75=0.75

[pic 26]

        [pic 27]

1.2.7 Оценивание расширенной неопределенности результата измерения.

[pic 28]

1.2.8 Бюджет неопределенности

Входная величина

Оценка входной величины

Стандартная неопределенность

Закон распределения/тип оценивания

Коэффициент чувствительности

Вклад в суммарную стандартную неопределенность

Х

10

-

-

-

-

Δх

0

0.866

Равномерный (В)

1

0.866

θм

1,1

-

-

-

-

Δнсп

0

0.086

Равномерный (В)

1

0.086

Δд

0

0.433

Равномерный (В)

1

0.433

Измеряемая величина

Результат измерения

Суммарная стандартная неопределенность

Тип оценивания

Коэффициент охвата

Расширенная неопределенность

Y

10

0.972

В

1.83

1.778

...

Скачать:   txt (76.6 Kb)   docx (729.2 Kb)  
Продолжить читать еще 12 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club