Контрольная работа по "Экономической статистике"
Автор: 77363 • Май 7, 2020 • Контрольная работа • 2,751 Слов (12 Страниц) • 546 Просмотры
Задание 1
По данным региональной статистики рассчитать показатели динамики ВРП за 2004-2014 г.г. и экстраполировать значения на 6 лет используя экспоненциальное сглаживание. Изобразить графически и сделать вывод.
Рассчитать: Абсолютные приросты цепные и базисные, темпы роста цепные и базисные, темпы прироста цепные и базисные, абсолютное значение одного процента прироста, средние показатели абсолютного прироста, темпов роста и прироста.
Решение
Данные по величине ВРП Брянской области приведены в таблице.
Таблица 1
ВРП Брянской области
Показатель | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
Валовой региональный продукт, млн.руб. | 51 003 | 66 692 | 82 100 | 102 706 | 125 834 | 126 199 | 147 024 | 174 212 | 207 398 | 219 503 | 243 026 |
По методу экспоненциального сглаживания расчет прогнозных значений осуществляется по формуле:
[pic 1],
где t – период, предшествующий прогнозному;
t+1 – прогнозный период;
Ut+1 – прогнозируемый показатель;
α – параметр сглаживания;
yt – фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;
Ut – экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.
Параметр α определяется по формуле:
[pic 2],
где n – число наблюдений, входящих в интервал сглаживания.
В качестве Uo используем исходное первое значение базы прогноза У1.
1) Определяем значение параметра сглаживания:
[pic 3]0,167.
2) Начальное значение U0:
U0 = 51 003 млн.руб.
3) Определим экспоненциально взвешенную среднюю для каждого периода.
Например, для первых трех лет (для остальных периодов расчет осуществляется аналогично):
U2004 = 51 003.
U2005 = 51 003 * 0,167 + (1 – 0,167) * 51 003 = 51 003.
U2006 = 66 692 * 0,167 + (1 – 0,167) * 51 003 = 53 618.
…
U2014 = 219 503 * 0,167 + (1 – 0,167) * 124 491 = 140 326.
4) Определяем значение тренда по формуле:
[pic 4],
где b – коэффициент сглаживания тренда (примем равным 0,7);
Tt-1 – значение тренда за предыдущий период.
Например, для первых трех лет (для остальных периодов расчет осуществляется аналогично):
Т2004 = 0 млн.руб.
Т2005 = (51 003 – 51 003) * 0,7 + (1 – 0,7) * 0 = 0.
Т2006 = (66 692 – 51 003) * 0,7 + (1 – 0,7) * 0 = 1 830.
…
Т2014 = (140 326 – 124 491) * 0,7 + (1 – 0,7) * 15 283 = 15 670.
5) Рассчитаем прогнозные значения по формуле:
[pic 5]
где [pic 6] –прогноз на период р;
Ut – экспоненциально сглаженная величина за последний период;
p – порядковый номер периода, на который делаем прогноз;
Tt – тренд за последний период.
Прогнозные значения на 6 лет вперед составят:
[pic 7]140 326 + 15 670 * 1 = 155 996 млн.руб.
[pic 8]140 326 + 15 670 * 2 = 171 665 млн.руб.
[pic 9]140 326 + 15 670 * 3 = 187 335 млн.руб.
[pic 10]140 326 + 15 670 * 4 = 203 004 млн.руб.
[pic 11]140 326 + 15 670 * 5 = 218 674 млн.руб.
[pic 12]140 326 + 15 670 * 6 = 234 343 млн.руб.
Результаты расчета приведены в таблице.
Таблица 2
Прогноз ВРП Брянской области методом экспоненциального сглаживания
Год | ВРП, млн.руб. Yt | Экспоненциально взвешенная средняя, Ut | Значение тренда Tt |
2004 | 51 003 | 51 003 | 0 |
2005 | 66 692 | 51 003 | 0 |
2006 | 82 100 | 53 618 | 1 830 |
2007 | 102 706 | 58 365 | 3 872 |
2008 | 125 834 | 65 755 | 6 335 |
2009 | 126 199 | 75 769 | 8 910 |
2010 | 147 024 | 84 174 | 8 556 |
2011 | 174 212 | 94 649 | 9 899 |
2012 | 207 398 | 107 909 | 12 252 |
2013 | 219 503 | 124 491 | 15 283 |
2014 | 243 026 | 140 326 | 15 670 |
Прогноз | |||
2015 | - | - | 155 996 |
2016 | - | - | 171 665 |
2017 | - | - | 187 335 |
2018 | - | - | 203 004 |
2019 | - | - | 218 674 |
2020 | - | - | 234 343 |
...