Дискриминантный анализ в ППП Statistica

Лабораторная работа № 6

Дискриминантный анализ в ППП Statistica

Цель работы: формирование навыков проведения и интерпретации результатов дискриминантного анализа в программе Statistica.

Система STATISTICA производится фирмой StatSoft Inc., основанной в 1984 г. группой американских университетских преподавателей, которые удачно соединили апробированные теоретические разработки в области статистики с новейшими достижениями в программировании.

Версия STATISTICA для Windows появилась в 1994 г. и сразу же заняла лидирующее положение среди статистических пакетов, работающих в этой среде. В результате сравнительного тестирования эта версия получила первое место в ведущих научных изданиях.

В 1995 г. STATISTICA была включена в число 100 лучших программных продуктов (Windows Magazine, 1995, февраль).

STATISTICA - это система для статистического анализа данных, включающая широкий набор аналитических процедур и методов: более 100 различных типов графиков, описательные и внутригрупповые статистики, разведочный анализ данных, корреляции, быстрые основные статистики и блоковые статистики, интерактивный вероятностный калькулятор, T-критерии (и другие критерии групповых различий), таблицы частот, сопряженности, флагов и заголовков, анализ многомерных откликов, множественная регрессия, непараметрические статистики, общая модель дисперсионного и ковариационного анализа, подгонка распределений, добыча данных, нейронные сети и многое другое.

Продукты серии STATISTICA основаны на самых современных технологиях, полностью соответствуют последним достижениям в области IT, позволяют решать любые задачи в области анализа и обработки данных, идеально подходят для решения практических задач в маркетинге, финансах, страховании, экономике, бизнесе, промышленности, медицине и т.д.

Система STATISTICA предоставляет для пользователей всех областей уникальные возможности для проведения анализа данных. Система рассчитана не на математиков, а на специалистов в прикладных областях.

Задача. В таблице 26 приведены данные по 3 группам стран, классифицированным по эффективности системы здравоохранения в 2016 году в соответствии с рейтингом аналитиков американского агентства финансово-экономической информации Bloomberg, составленного на основании данных Всемирной организации здравоохранения, Организации Объединенных наций и Всемирного банка. Исследование охватывает государства с населением более 5 миллионов человек, ВВп свыше 5 тысяч долларов на человека в год и средней продолжительностью жизни свыше 70 лет.

Требуется провести канонический дискриминантный анализ в программе Statistica.

В качестве дискриминантных переменных принять:

Х1 – средняя ожидаемая продолжительность жизни, лет;

Х2 –уровень расходов на здравоохранение (общий объем государственных и частных расходов на здравоохранение, выраженный в процентах от валового внутреннего продукта (ВВП)), %

Х3 – коэффициент младенческой смертности (число случаев смерти детей в возрасте до одного года на 1000 родившихся живыми);

Х4 – общий коэффициент смертности (число умерших на 1000 человек населения);

Х5 – количество врачей на 1000 человек населения;

Х6 – общие расходы на здравоохранение на душу населения,       долл. США.

Таблица 26

Данные по эффективности здравоохранения в трех классах стран

Классифицировать несгруппированные страны (Россия, Греция, Бельгия) на основе соответствующих их показателей.