Анализ эмпирического распределения

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение

Высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский Государственный Политехнический Университет»

Инженерно-экономический институт

Кафедра «Финансы и денежное обращение»

Расчётная работа №1

по дисциплине «Статистика»

АНАЛИЗ ЭМПИРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Выполнил:                                                                                        Воробьев С.А.

студент гр.33706/2

Принял:                                                                                            Куприенко Н.В.

Санкт-Петербург

2014 г

Введение        3

1.Ручная обработка статистических данных        4

1.1.Расчет основных показателей: , , ,         8[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4]

1.2.Сглаживание анализируемого распределения нормальным законом распределения.        10

1.2.1.Проверка гипотезы о законе распределения с помощью критерия Пирсона         10[pic 5]

2.Анализ эмпирического распределения с использованием ППП Statistica V.7.0        13

2.1.Расчет основных статистических показателей        13

2.2.Табличное и графическое представление статистических данных        17

3.Проверка гипотезы о законе распределения        29

Заключение        33

Введение

Целью лабораторной работы является освоение методики и приобретение практических навыков анализа распределений, включающего расчет основных статистических характеристик, графическое и табличное представление рядов распределения, аппроксимацию эмпирического распределения, подбор модельного распределения с использованием критериев согласия.

Приступая к работе, необходимо знать определение статистической совокупности и связанных с ним понятиями. Статистические совокупности – это изучаемые статистикой массовые явления в виде множества однокачественных единиц с отличающимися индивидуальными признаками. Исследование статистических совокупностей связано с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей в конкретных условиях места и времени. Элементы, множество которых образует изучаемую статистическую совокупность, называют единицами совокупности. Они обладают различными признаками. Для каждой единицы совокупности определенный признак принимает различные значения, т.е. имеет некоторую вариацию.

Вариацией признака называется наличие различий в численных его значениях у отдельных единиц совокупности. Чтобы выявить характер распределения единиц совокупности по варьирующим признакам, определить закономерности в этом распределении, строят ряды распределения единиц совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными. Такие ряды могут быть представлены как в виде таблицы, так и графически. Ряд распределения может быть построен по непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку (принимает строго определенные целочисленные значения).

Одна из важнейших целей изучения рядов распределения состоит в том, чтобы выявить закономерность распределения и определить ее характер. Закономерности распределения наиболее отчетливо проявляются только при большом количестве наблюдений. Ряд распределения дает наиболее полное представление о результатах действия и взаимодействия всех факторов явления (основных и случайных) о сложившейся под их влиянием закономерностей ряда распределения, о свойствах индивидуальных значений признака и их особенностях. Изучение ряда распределения позволяет установить связь единичного и массового, частного и общего, случайного и закономерного.