Использование экспертных систем. Моделирование ИС «Библиотека»
Автор: EkaterinaaaK • Октябрь 23, 2020 • Курсовая работа • 4,980 Слов (20 Страниц) • 353 Просмотры
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»
Воронежский филиал
Кафедра | Информационных технологии в экономике |
Направление | Прикладная информатика |
Профиль | Прикладная информатика в экономике |
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине Проектирование информационных систем
тема: ________Использование экспертных систем. Моделирование ИС «Библиотека».______________
Выполнил(а) ______________ ________________
(подпись) (ФИО)
Студент(ка) гр. ПРд118
Руководитель _______________ проф. Степанов Л.В.
(подпись) (ФИО)
Оценка _______________
Дата _______________
Воронеж 2020
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ: «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ» 4
1.1 Определение экспертных систем, достоинство и назначение 4
1.2 Классификация экспертных систем 5
1.3 Область применения экспертных систем 8
2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИС «БИБЛИОТЕКА» 2
2.1 Описание предметной области 2
2.2 Моделирование ИС предприятия «Как есть» 4
2.2.1 Контекстная диаграмма 4
2.2.2 Диаграммы декомпозиций 6
2.2.3 Ведение каталога 8
2.3 Реинженеринг бизнес-процессов организации «Как должно быть» 11
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 15
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 18
ВВЕДЕНИЕ
Экспертные системы возникли как значительный практический результат в развитии и применении методов искусственного интеллекта, то есть совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального характера с использованием электронно-вычислительной машины (ЭВМ).
Область искусственного интеллекта имеет историю развития сроком более полустолетия. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: машинный перевод, автоматические доказательства теорем, распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии игр.
Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и их хранение долгое время. Экспертные системы в отличие от человека подходят объективно к любой информации, что улучшает качество проводимой экспертизы.
При создании ЭС возникает ряд затруднений. Это связано с тем, что заказчик не всегда может точно сформулировать свои требования к системе, которую хочет разработать. Также возможно возникновение проблем чисто психологического порядка, например, при создании базы знаний системы эксперт может препятствовать передаче требующейся информации, опасаясь, что впоследствии его заменят «машиной». Но эти страхи не обоснованы, так как экспертные системы не способны обучаться, они не обладают здравым смыслом и интуицией. Но в настоящее время ведутся разработки экспертных систем, которые реализуют идею самообучения. [1]
...