Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Лабораторная работа по «Моделирование химико-технологических систем»

Автор:   •  Май 7, 2018  •  Лабораторная работа  •  710 Слов (3 Страниц)  •  718 Просмотры

Страница 1 из 3

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Волгоградский государственный технический университет»

Кировский вечерний факультет

Кафедра «Процессы и аппараты химических производств»

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1

По дисциплине: «Моделирование химико-технологических систем»

Вариант 10

        

                                                                      Выполнил: студент группы МВБ-586

   Токмачёв А.А.

Проверил: доц. Шагарова А.А.

Волгоград 2014 г.

Цель работы: научиться строить график экспериментальной зависимости, определять вид аппроксимирующей зависимости и линеаризацию эмпирической формулы.

Дано: равновесная зависимость концентраций легколетучего компонента в паровой и жидкой фазах бинарной смеси «сероуглерод – тетрахлорид углерода».

Равновесный состав жидкости х и пара у для бинарной смеси

«сероуглерод – тетрахлорид углерода»

х

0

0.05

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

у

0

0.132

0.24

0.423

0.544

0.645

0.726

0.791

0.848

0.901

0.95

1

  1. Построение графика экспериментальной зависимости.

По равновесным данным строим график зависимости y = f (x) (рис. 1).

[pic 1]

Рисунок 1 – График экспериментальной зависимости равновесного состава жидкости х и пара у бинарной смеси «сероуглерод – тетрахлорид углерода»

  1. Определение вида аппроксимирующей зависимости и линеаризация эмпирической формулы.

Полученную кривую (рис. 1) сравниваем с известными видами функций и выбираем вид, наиболее подходящий для аппроксимации заданной экспериментальной зависимости. В данном случае это степенная функция вида:

y = a · xb,

которая после логарифмирования левой и правой частей линеаризуется:

 ln y = ln a + b · ln x .

Вводим обозначения: Y = ln y; A = ln a; B = b; X = ln x. Тогда уравнение принимает вид:

Y = A + B ∙ X

Для расчета коэффициентов A и B используем формулы метода наименьших квадратов.

Результаты расчета:

B = 0.665                  

A = 9.831∙10-2

a1 = 1.103

Z1 = 0.150                    dZ1 = 13.915

Z2 = 0.238                    dZ2 = - 0.640

Z3 = 0.378                    dZ3 = - 10.597

Z4 = 0.495                    dZ4 = - 8.958

Z5 = 0.599                    dZ5 = - 7.018

Z6 = 0.695                    dZ6 = - 4.171

Z7 = 0.785                    dZ7 = - 0.704

Z8 = 0.870                    dZ8 = 2.623

Z9 =1.029                     dZ9 = 8.355

Z10 = 1.103                   dZ10 = 10.330

Вывод: так как ошибка аппроксимации не превышает 14%, следовательно, исходные экспериментальные данные можно аппроксимировать степенной  зависимостью y = 1.1 ∙ х0.7 в исследуемом диапазоне изменения концентраций.

Исходные и справочные данные, расчетные параметры сводим в таблицу 1.

 


Таблица 1 - Исходные и справочные данные, расчетные параметры

...

Скачать:   txt (6.8 Kb)   pdf (183.1 Kb)   docx (174.8 Kb)  
Продолжить читать еще 2 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club