Лабораторная работа по «Моделирование химико-технологических систем»
Автор: Сергей Луговой • Май 7, 2018 • Лабораторная работа • 710 Слов (3 Страниц) • 640 Просмотры
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Волгоградский государственный технический университет»
Кировский вечерний факультет
Кафедра «Процессы и аппараты химических производств»
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1
По дисциплине: «Моделирование химико-технологических систем»
Вариант 10
Выполнил: студент группы МВБ-586
Токмачёв А.А.
Проверил: доц. Шагарова А.А.
Волгоград 2014 г.
Цель работы: научиться строить график экспериментальной зависимости, определять вид аппроксимирующей зависимости и линеаризацию эмпирической формулы.
Дано: равновесная зависимость концентраций легколетучего компонента в паровой и жидкой фазах бинарной смеси «сероуглерод – тетрахлорид углерода».
Равновесный состав жидкости х и пара у для бинарной смеси
«сероуглерод – тетрахлорид углерода»
х | 0 | 0.05 | 0.1 | 0.2 | 0.3 | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.7 | 0.8 | 0.9 | 1 |
у | 0 | 0.132 | 0.24 | 0.423 | 0.544 | 0.645 | 0.726 | 0.791 | 0.848 | 0.901 | 0.95 | 1 |
- Построение графика экспериментальной зависимости.
По равновесным данным строим график зависимости y = f (x) (рис. 1).
[pic 1]
Рисунок 1 – График экспериментальной зависимости равновесного состава жидкости х и пара у бинарной смеси «сероуглерод – тетрахлорид углерода»
- Определение вида аппроксимирующей зависимости и линеаризация эмпирической формулы.
Полученную кривую (рис. 1) сравниваем с известными видами функций и выбираем вид, наиболее подходящий для аппроксимации заданной экспериментальной зависимости. В данном случае это степенная функция вида:
y = a · xb,
которая после логарифмирования левой и правой частей линеаризуется:
ln y = ln a + b · ln x .
Вводим обозначения: Y = ln y; A = ln a; B = b; X = ln x. Тогда уравнение принимает вид:
Y = A + B ∙ X
Для расчета коэффициентов A и B используем формулы метода наименьших квадратов.
Результаты расчета:
B = 0.665
A = 9.831∙10-2
a1 = 1.103
Z1 = 0.150 dZ1 = 13.915
Z2 = 0.238 dZ2 = - 0.640
Z3 = 0.378 dZ3 = - 10.597
Z4 = 0.495 dZ4 = - 8.958
Z5 = 0.599 dZ5 = - 7.018
Z6 = 0.695 dZ6 = - 4.171
Z7 = 0.785 dZ7 = - 0.704
Z8 = 0.870 dZ8 = 2.623
Z9 =1.029 dZ9 = 8.355
Z10 = 1.103 dZ10 = 10.330
Вывод: так как ошибка аппроксимации не превышает 14%, следовательно, исходные экспериментальные данные можно аппроксимировать степенной зависимостью y = 1.1 ∙ х0.7 в исследуемом диапазоне изменения концентраций.
Исходные и справочные данные, расчетные параметры сводим в таблицу 1.
Таблица 1 - Исходные и справочные данные, расчетные параметры
...