Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Частотный словарь, его применении и значении для лингвистического анализа текстов

Автор:   •  Март 28, 2023  •  Курсовая работа  •  2,053 Слов (9 Страниц)  •  215 Просмотры

Страница 1 из 9

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ        2

ГЛАВА 1. Теоретическая часть        3

1.1        Обзор существующих методов создания частотного словаря        3

1.2        Рассмотрение подходов к хранению и поиску слов в словаре        3

ГЛАВА 2. Практическая часть        6

2.1        Описание программы.        6

2.2        Объяснение структуры и логики программы        6

2.3        Тестирование программы        7

2.4        Обсуждение возможных ошибок и их решения        11

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ        13

ПРИЛОЖЕНИЕ        14


ВВЕДЕНИЕ

Частотный словарь является одним из наиболее распространенных инструментов анализа текстов. Он представляет собой список слов, упорядоченных по частоте их встречаемости в тексте или корпусе текстов. Частотный словарь может быть использован для анализа различных аспектов языка, таких как лексика, грамматика и стиль.

Цель данной курсовой работы заключается в изучении и анализе частотного словаря, его применении и значении для лингвистического анализа текстов.

Задачи работы:

-        Изучить теоретические основы частотного словаря, его историю и методики составления.

-        Описать применение частотного словаря для анализа лексики, грамматики и стиля текста.

-        Проанализировать использование частотного словаря в лингвистических исследованиях, в том числе для сравнения языков и изучения языковых изменений.

-        Составить и проанализировать частотный словарь на основе текстового корпуса на русском языке.

Таким образом, данная курсовая работа позволит более глубоко изучить частотный словарь, его роль в лингвистических исследованиях и методики его составления и использования.


ГЛАВА 1. Теоретическая часть

  1. Обзор существующих методов создания частотного словаря

Создание частотного словаря - это процесс сбора информации о словах и их частоте в тексте. Это важный инструмент в обработке естественного языка, который может использоваться для анализа текстов, классификации документов, извлечения информации и многих других задач.

Существует несколько методов создания частотного словаря. Один из наиболее распространенных методов - это использование счетчика слов, который подсчитывает частоту каждого слова в тексте. Другие методы включают использование статистических методов, таких как методы машинного обучения, и методы, основанные на знаниях экспертов.

После создания словаря, его можно хранить в разных форматах. Один из наиболее распространенных форматов - это таблица, где каждое слово соответствует определенному индексу. Также можно использовать структуры данных, такие как хэш-таблицы или деревья, для хранения слов и их частоты.

  1. Рассмотрение подходов к хранению и поиску слов в словаре

Существуют различные подходы к хранению и поиску слов в словаре, которые могут быть использованы в зависимости от конкретных потребностей. Поиск слов в словаре может быть выполнен с использованием простого поиска по индексу или более сложных алгоритмов, таких как алгоритмы поиска бинарного дерева. Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных подходов:

1)        Хранение слов в алфавитном порядке. Этот подход предполагает хранение слов в словаре в алфавитном порядке, что позволяет легко находить нужные слова при поиске. Однако, этот подход может не быть эффективным для поиска слов, которые начинаются на одну и ту же букву, но имеют разное количество слогов или имеют разную форму (например, "быть" и "был").

2)        Использование хэш-таблиц. Хэш-таблицы используются для эффективного хранения и поиска данных. При этом каждому слову в словаре присваивается уникальный идентификатор, называемый хэш-кодом. Хэш-коды используются для быстрого доступа к словам в словаре. Однако, при этом подходе может возникнуть проблема коллизий, когда два слова имеют одинаковый хэш-код, что может замедлить поиск.

...

Скачать:   txt (21.3 Kb)   pdf (187.3 Kb)   docx (90 Kb)  
Продолжить читать еще 8 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club