Контрольная работа по "Медицине"
Автор: mas410393 • Январь 27, 2022 • Контрольная работа • 680 Слов (3 Страниц) • 162 Просмотры
1 вариант
1 задание
С целью оценки влияния показателей обмена углеводов на состояние симпатоадреналовой системы у больных гипертонической болезнью, ассоциированной с иммунорезистентностью были проведены исследования показателей крови у 22 больных этой болезнью в возрасте 45–50 лет. Результаты исследования приведены в таблице.
Уровень общего холестерина (ммоль/л) | Уровень липопротеидов низкой плотности (ммоль/л) |
5,56 | 2,30 |
5,98 | 3,19 |
6,03 | 3,06 |
4,48 | 1,96 |
5,48 | 2,96 |
5,49 | 2,54 |
6,98 | 3,83 |
5,13 | 2,29 |
5,41 | 2,26 |
4,97 | 2,53 |
5,78 | 3,28 |
5,98 | 2,84 |
6,55 | 4,08 |
4,85 | 1,62 |
6,32 | 3,29 |
5,14 | 2,70 |
5,11 | 2,34 |
6,07 | 3,06 |
5,49 | 3,42 |
5,78 | 2,43 |
5,98 | 2,80 |
5,70 | 2,40 |
Оценить степень корреляционной взаимосвязи между анализируемыми признаками. В случае выявления корреляционной связи, представить графически поле корреляции признаков, если применим линейный корреляционный анализ.
Н0-обмен углеводов влияет на состояние симпатоадреналовой системы
Н1-обмен углеводов влияет на состояние симпатоадреналовой системы.
1)Количественные данные, поэтому используем вариационный ряд. [pic 1]
2)Проверка на нормальность
Переменная Var1
Критерий W Шапиро-Уилка проверки распределения на нормальность
Объем выборки N=22, W=0,986, уровень значимости p=>0,1
Распределение не отличается от нормального на уровне значимости, p=>0,1
Переменная Var2
Критерий W Шапиро-Уилка проверки распределения на нормальность
Объем выборки N=22, W=0,980, уровень значимости p=>0,1
Распределение не отличается от нормального на уровне значимости, p=>0,1[pic 2]
3) Распределение не отличается от нормального, используем параметрические методы. Закон распределения на нормальность.
Проводим корреляционный анализ. [pic 3]
[pic 4]
Проверка значимости линейной корреляционной связи для двух выборок. Коэффициент корреляции Пирсона.
Переменные: Var1, Var2.
Объем выборки: N=22.
R=0,818, число степеней свободы k=20.
Существует линейная корреляционная связь, R>0 (R= 0,818), на уровне значимости p<0,001.
Связь между уровнем общего холестерина и уровнем липопротеидов низкой плотности прямая и сильная.
4)Проводим регрессионный анализ[pic 5]
Построение линейной модели.
Зависимость переменной Var2 от переменной Var1.
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Var2 = 0,8333*Var1 - 1,926
Объем выборки: N=22.
Коэффициент линейной корреляции R= 0,818, число степеней свободы k=20.
Существует линейная корреляционная связь, R>0 на уровне значимости p<0,001. Коэффициент детерминации =0,669
Анализ остатков.
Линейная корреляционная связь между остатками и факторным признаком отсутствует.
Существует линейная корреляционная связь между остатками и факторным признаком.
[pic 6]
ВЫВОД: Существует прямая и сильная связь между уровнем общего холестерина и уровнем липопротеидов низкой плотности (уровень корреляции 0,818)
...