Алгоритм идентификация мониторинга моделей многокритериального оценивания диагностики судовой энергетической системы

Оригинальность73,87%

Заимствования2,1%

Цитирования24,03%

УДК 518.81

АЛГОРИТМ ИДЕНТИФИКАЦИЯ МОНИТОРИНГА МОДЕЛЕЙ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ОЦЕНИВАНИЯ ДИАГНОСТИКИ СУДОВОЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

В.А. Доровской

1.Введение. Актуальность проблемы исследований.

Технология процесса идентификации мониторинга многокритериального оценивания диагностики судовой энергетической  системы(СЭС) строится на измерении величин сигналов в контрольных точках системы и сравнении их с пороговыми значениями [2].  Одним из основных методов повышения эффективности использования  механизмов СЭС является повышения качества диагностики технического состояния, надежности и безотказной работы механизмов и судового оборудования СЭС, а также совершенствование практических методов многокритериального оценивания технического состояния диагностики СЭС. Один из наиболее используемых методов решения задач многокритериальной оптимизации (МКО) оценивания технического состояния надёжности и диагностики судовой энергетической установки основан на «скаляризации» исходной задачи МКО. «Скаляризация» исходной задачи МКО осуществляется путем формирования на множестве частных критериев [pic 1] при [pic 2]  обобщенной скалярной оценки качества решения, известной в теории принятия решений как функция полезности, вида

где [pic 5] - оператор структуры модели;

[pic 6], [pic 7] - разнородные частные критерии;

[pic 8] - кортеж параметров модели.

Конструктивная реализация указанного выше подхода связана со структурно-параметрической идентификацией модели оценивания.

  2.Целью исследований является разработка методов решения задач синтеза модели многокретериального оценивания диагностики судовой энергетической установки.

3.Методы  исследований  основаны на методологи мягких систем, структурной и функциональной декомпозиции системы. Сравнительная оценка полученных результатов выполнялась  статистическим методом нелинейной регрессии. Для математического моделирования  применялось прикладное программное обеспечение  МАТЛАБ  с программами компьютерной графики.

4.Результаты исследований.

     Скалярное многокритериальное оценивание является эвристической интеллектуальной процедурой. Поэтому, методология решения задачи синтеза математической модели, формализующей эту процедуру, принципиально отличается от методов идентификации материальных систем. Это обусловлено тем, что при синтезе моделей материальных систем идентифицируются объективно существующие, закономерные связи между входными и выходными переменными системы. Поэтому если система наблюдаема, т.е. входные и выходные переменные могут быть изменены, то на основе результатов многократного измерения упорядоченных пар входных и выходных переменных можно идентифицировать структуру и параметры модели, т.е. решить задачу структурно-параметрической идентификации. Теория решения таких задач в настоящее время хорошо развита [2].

Принципиальное отличие модели (1) заключается в том, что она описывает не материальные процессы, а процесс интеллектуальной деятельности человека. Особенность этого процесса состоит в том, что в силу ограниченности знаний о деятельности мозга невозможно непосредственно количественно измерить результат оценивания, т.е. значение функции полезности [pic 9]. Таким образом, идентифицируемый процесс является ненаблюдаемым по выходным переменным.

Вторая особенность заключается в том, что результаты оценивания не являются объективно закономерными, а отражают субъективные предпочтения, опыт, знания субъекта, который производит оценку. В совокупности это означает, что информация, необходимая для идентификации модели многофакторного оценивания, может быть получена внешним наблюдателем только  непосредственно от ее носителя или опосредовано на основе ретроспективного анализа принятых индивидуальных решений.