Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Можливостi використання штучного iнтелекту в дiятельностi сучасних пiдприэмств

Автор:   •  Октябрь 3, 2022  •  Реферат  •  947 Слов (4 Страниц)  •  217 Просмотры

Страница 1 из 4

Бурангулова В.В.

Спеціальність «Міжнародна економіка», 1 курс, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана

Науковий керівник: науковий ступінь, звання, посада, Кузьомко В.М

МОЖЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

В ДІЯЛЬНОСТІ СУЧАСНИХ ПІДПРИЄМСТВ

Вступ

Я вважаю, що тема моєї доповіді є досить актуальною, особливо у наш час стрімкого розвитку новітніх технологій, коли досвід провідних світових компаній показує, що розвиток штучного інтелекту та впровадження його досягнень сприяє покращенню ефективності діяльності, пришвидшенню розвитку та збільшенню прибутку. Питання дослідження впливу технологій штучного інтелекту як на сучасність в цілому, так на розвиток підприємств зокрема, є цікавими та важливими, зважаючи на швидкість інтеграції зазначених технологій у сучасність та потенційне максимальне їх використання у майбутньому. Актуальність доповіді полягає у тому, що розвиток найсучасніших технологій штучного інтелекту, що мають беззаперечний потенціал використання як у глобальному світовому розвитку, так і в бізнесі,  з одного боку сприятиме вирішенню актуальних економічних, соціальних та екологічних проблем, а з іншого несе з собою значну кількість невизначеності, дискусій та неоднозначних питань, які потребують вирішення вже сьогодні.

Метою дослідження є визначення поняття штучного інтелекту, розгляд історії його створення, розвитку та основних етапів впровадження, аналіз використання його основних складових у різних сферах економіки та його впливу на результати економічної діяльності в сучасних компаніях, а також визначення основних проблем та перспектив використання технологій штучного інтелекту у майбутньому.

Методи дослідження,

У доповіді використовувались такі методи дослідження, як: спостереження (за розвитком історії створення та впровадження штучного інтелекту в економіку), опис та пояснення (способів та прикладів застосування ШІ та методів роботи ШІ, таких, як Data science, Machine learning тощо), аналіз (впливу штучного інтелекту на підприємства та умов за яких інтегрування ШІ у підприємство буде ефективним), узагальнення.

        

Результати дослідження

Вивчаючи тему «Можливості використання штучного інтелекту в діяльності сучасних підприємств», мною було узагальнено поняття штучного інтелекту; досліджено історію винайдення штучного інтелекту, проаналізовано приклади його перших використань та подальших вдосконалень у період з середини XX століття до сьогодення; визначено провідні країни з розвитку технологій штучного інтелекту (Китай, США, Японія, Ізраїль, Канада, Південна Корея та країни Європи); надано прогнозну оцінку щодо визначення потенційної країни-лідера у впровадженні досягнень штучного інтелекту (КНР планує ним стати до 2030 року).

Дана тема була мені цікавою для розгляду через те, що вона має багато різних поглядів та думок на свій рахунок. Вчені та провідні фахівці до сьогоднішнього дня не мають чіткої відповіді на такі питання: до чого нас може привести розвиток штучного інтелекту? Як на його стрімкий розвиток зреагує світова економіка та як зміниться ситуація з працевлаштуванням? Та, зрештою, подальший розвиток штучного інтелект сприятиме значному прориву в науці та технологіях чи стане однією з найбільших загроз для людства?

У нашому дослідженні були визначені напрямки ефективного впровадження штучного інтелекту у різних економічних сферах: у бізнесі, у фінансовій, банківській сферах, промисловості, маркетингу та інших. Також ми дослідили приклади впровадження технологій штучного інтелекту провідними світовими компаніями в різних галузях економіки та виявили підтвердженні факти збільшення продуктивності праці, прибутку та інших показників ефективності економічної діяльності тих компаній, що одними з перших почали використовувати штучний інтелект, різні його методи та технології (такі, як Data science, Machine learning, Deep learning, Computer vision тощо) у своїй роботі.

...

Скачать:   txt (13.4 Kb)   pdf (109.4 Kb)   docx (10.6 Kb)  
Продолжить читать еще 3 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club