Көптік сызықтық регрессия моделін құру
Автор: nsn1116 • Июнь 19, 2023 • Реферат • 1,224 Слов (5 Страниц) • 208 Просмотры
Қазақстан Республикасының білім және ғылым министрлігі
әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті
«Экономика» кафедрасы
[pic 1]
МӨЖ 2
Тақырыбы: Көптік сызықтық регрессия моделін құру
Орындаған: Салимбаев Нурберген
Мамандық: экономика 1курс магистранты
Алматы 2023 жыл
Жалпы ішкі өнім, еңбек ресурстарының саны, Италия үшін тұтыну бағаларының индексі туралы тоқсан сайынғы деректер
Регрессант Y | Регрессор X1 | Регрессор X2 | |
Кезең | ЖІӨ, млн. евро (GDP) | Еңбек ресурстарының саны, мың адам. | Тұтыну бағаларының индексі, % |
2000q01 | 282366,3 | 16091 | -3,2 |
2000q02 | 297344,5 | 16373 | 0,7 |
2000q03 | 293041,1 | 16584 | 0,3 |
2000q04 | 318305,2 | 16675 | 4,3 |
2001q01 | 298268,2 | 16456 | -2,2 |
2001q02 | 313702,2 | 16625 | 1,1 |
2001q03 | 305916,9 | 16898 | 0,5 |
2001q04 | 330760,8 | 16965 | 5 |
2002q01 | 307135,3 | 17071 | -2,7 |
2002q02 | 324543,4 | 17331 | 0,2 |
2002q03 | 319303,2 | 17553 | 0,9 |
2002q04 | 344243,5 | 17633 | 4,2 |
2003q01 | 317247,8 | 17529 | -2,3 |
2003q02 | 332785,5 | 17926 | 0,8 |
2003q03 | 330902,7 | 18026 | 1,5 |
2003q04 | 354417,7 | 18214 | 3,7 |
2004q01 | 331731,4 | 17716 | -2,7 |
2004q02 | 349982,4 | 18030 | 0,5 |
2004q03 | 342081,4 | 17967 | -0,4 |
2004q04 | 367735 | 18147 | 4,4 |
2005q01 | 338094,1 | 18073 | -3 |
2005q02 | 359008,2 | 18239 | 0,2 |
2005q03 | 351326,9 | 18233 | -0,1 |
2005q04 | 379946,2 | 18391 | 6 |
2006q01 | 352919,3 | 18376 | -5,1 |
2006q02 | 372487,5 | 18732 | 1,2 |
2006q03 | 362918,5 | 18629 | -0,2 |
2006q04 | 391655,8 | 18651 | 4,5 |
2007q01 | 368921,4 | 18490 | -2,8 |
2007q02 | 385325 | 18777 | 0,3 |
2007q03 | 377844,6 | 18983 | 0,3 |
2007q04 | 403449,3 | 19118 | 5,6 |
Y | X1 | X2 | |
Y | 1 | 0.936738640885689 | 0.3990126027657748 |
X1 | 0.936738640885689 | 1 | 0.1768170564574728 |
X2 | 0.3990126027657748 | 0.1768170564574728 | 1 |
Айнымалылар арасындағы корреляция дәрежесін зерттейміз. Ол үшін корреляциялық матрицаны құрайық. Корреляциялық матрица 1.2-кестеде келтірілген.
Корреляциялық матрицадан жалпы ішкі өнімге тек X1 регрессанты айтарлықтай әсер етеді, яғни.еңбек ресурстарының саны жалпы ішкі өніммен корреляциялық байланысқа ие. X2 айнымалысы Y айнымалысымен әлсіз байланысқа ие, өйткені бұл айнымалылар арасындағы корреляция коэффициенті өте аз. Түсіндірме (экзогендік) айнымалылар арасындағы корреляциялық байланыстың жоқтығын да атап өтуге болады.
...