Разработка структуры системы поддержки принятия решений при проведении искусственного кровообращения

УДК 004.658

РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ  ИСКУССТВЕННОГО КРОВООБРАЩЕНИЯ

Сёмин А.Е., Сидорова М.А.

ФГБОУ ВО «Пензенский государственный технологический университет»,

Пенза, Россия

anton.semin.88@inbox.ru, sidorova_mailbox@mail.ru

Аннотация. В статье рассмотрены актуальные вопросы целесообразности создания систем поддержки принятия решений, а также экспертных систем на их основе.  Подобные системы содержат полную информацию о лечебном процессе. Практическое внедрение современных медицинских информационных систем будет способствовать автоматизации процесса подготовки большинства врачебных решений, связанных с оказанием медицинской помощи. Внедрение такой системы в процесс диагностики с использованием новых знаний и технологий приведет к повышению эффективности лечения, снижению числа врачебных ошибок и оптимизации расходов на лечение, что в конечном итоге снизит общие показатели заболеваемости и смертности.

Статья подготовлена на кафедре «Биомедицинская инженерия» Пензенского государственного технологического университета в рамках направления подготовки 12.03.04 – «Биотехнические системы и технологии».

Ключевые слова: база данных, структура, решение, алгоритм, медицина, кровообращение

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

DEVELOPMENT OF THE DECISION SUPPORT SYSTEM STRUCTURE DURING CARDIOPULMONARY BYPASS

Syomin A.E., Sidorova M.A.

Penza State Technological University,

Penza, Russia

anton.semin.88@inbox.ru, sidorova_mailbox@mail.ru

Annotation. The article discusses topical issues of the feasibility of creating decision support systems, as well as expert systems based on them. Such systems contain complete information about the treatment process. The practical implementation of modern medical information systems will help automate the process of preparing most medical decisions related to the provision of medical care. The introduction of such a system into the diagnostic process using new knowledge and technologies will lead to an increase in the effectiveness of treatment, reduce the number of medical errors and optimize treatment costs, which will ultimately reduce overall morbidity and mortality.

The article was prepared at the Department of Biomedical Engineering of Penza State Technological University within the framework of the direction 12.03.04 – "Biotechnical systems and technologies".

Keywords: database, structure, solution, algorithm, medicine, blood circulation

The authors declare no conflicts of interests.

Введение

Совокупность последовательных действий, дающая лицу, принимающему решения, необходимую информацию и рекомендации для качественной реализации этапов принятия решения  называют процессом поддержки принятия решения. Системы поддержки принятия решений (СППР) представляют собой информационные системы, служащие для автоматизации профессиональной деятельности врача определенного профиля во всех сферах: диагностической, лечебной, профилактической, организационной и прочих. Чаще всего СППР являются составной частью автоматизированного рабочего места (АРМ) врача [1].

Современные условия оказания медицинских услуг постоянно развиваются как в качественном, так и в количественном отношении. Оснащение медицинских учреждений новым аппаратным и программным обеспечением, а также бурное развитие информационных технологий служат причинами повсеместного использования СППР.  Они находят применение практически во всех сферах деятельности медицинских учреждений, а именно:

• в сфере создания и внедрения специализированных медицинских программ;
• в разработке проектов автоматизации медицинских учреждений;
• в области внедрения телемедицинских технологий.

Увеличение объема поступающей информации приводит к необходимости внедрения современных медицинских технических устройств в рабочий процесс учреждений здравоохранения, так как обработка огромного объема данных ложится на плечи медицинского работника. Исходя из этого, можно с уверенностью сказать о наличии крайней потребности внедрения специализированного программного обеспечения в виде экспертных систем (ЭС), помогающих в решении задач самого разнообразного характера: начиная от хозяйственных и заканчивая  административными.