Анализ творческих способностей искусственного интеллекта

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

Региональный центр поддержки, выявления и развития способностей и талантов у детей и молодежи Челябинской области «Курчатов-Центр»

Всероссийский конкурс научно-технических проектов «Большие вызовы» 2022-2023

ИССЛЕДОВАНИЕ

«АНАЛИЗ ТВОРЧЕСКИХ СПОСОБНОСТЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»

Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение

Выполнила: Чернева А. А.,  ученица 11 класса, ФГБОУ ВО «МГТУ им. Г.И. Носова» Проектная школа
Место жительства: г. Магнитогорск, Челябинская область
Научный руководитель: учитель проектной деятельности, Мазнина Ю.А.

Магнитогорск 2022

Оглавление

Введение        3

Глава 1. Теоретические аспекты современных нейронных сетей        4

Глава 2. Эксперимент для выявления уровня качества работы творческих нейросетей        17

Заключение        21

Список использованных ресурсов        23

Приложение        25

Введение

В современном мире человечество активно пользуется технологиями искусственного интеллекта при решении бытовых и научных задач. Нейронные сети применяются в самых различных областях жизни. Но уже в начале 2010-х годов ученые смогли создавать «нейросеть-творца». Такие технические системы способны не только решать математические задачи или играть в игры на логику, но и создавать картины, тексты.

Несмотря на большое количество выполняемых функций, возможности творческих нейронных сетей на сегодняшний день ограничены. Нейронные сети еще не умеют самостоятельно выставлять себе задачи, требуют глубоко предварительного обучения с «учителем».  

Но разве творчество в общем – не прерогатива людей? Зачем ученые создают творческие нейронные сети? Можно ли научить искусственный интеллект творить самостоятельно, без помощи человека? Как оценивать творчество нейронных сетей? Актуальность этих вопросов возрастает с каждым годом развития технического прогресса.

Цель проекта: анализ творческих возможностей искусственного интеллекта.

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

1. Изучить принципы обучения искусственного интеллекта для творчества.
2. Проанализировать существующие нейронные сети для творчества и выяснить актуальность их применения.
3. Создать программу с применением творческой нейронной сети.
4. Провести эксперимент по выявлению уровня качества работы творческих нейронных сетей.

Гипотеза исследования: на сегодняшний день нейронные сети не заменяют творческую работу людей, а помогают оптимизировать рутинные процессы.

Методы исследования: проведение опроса, анкетирование, интервьюирование, поиск и анализ аналогов.

Обоснование выбора методов исследования: творчество – субъективная вещь, поэтому для подтверждения гипотезы необходимо собрать различные мнения.

Глава 1. Теоретические аспекты современных нейронных сетей

В данной главе рассматриваются теоретические аспекты современного искусственного интеллекта. В частности, приведены устройства работы самых популярных архитекторов для создания творческих нейросетей – архитекторов «Трансформер», «CPPN», «GAN». Кроме того, в данной главе приведен сравнительный анализ существующих нейронных сетей для создания изображений, нейросетей для работы с изображениями, а также нейросетей, которые работают с текстом.

Принципы обучения искусственного интеллекта для творчества