Социология в эпоху больших данных: расцвет криминалистической науки

Am Soc

 DOI 10.1007 / s12108-015-9291-8

 Социология в эпоху больших данных: расцвет криминалистической науки

 Дэниел А. Макфарлэнд1 и Кевин Льюис2 и Амир Голдберг1

 # Springer Science + Business Media Нью-Йорк 2015

 Аннотация Рост больших данных - данных, которые не только большие и массивно многомерные, но и затрагивают множество явлений, - переломный момент для социальных наук.  Эти данные создали спрос на новые методы, которые уменьшают / упрощают размерность данных, идентифицируют новые закономерности и отношения и предсказывают результаты, от вычислительной этнографии и компьютерной лингвистики до сетевых наук, машинного обучения и экспериментов на месте.  Такие разработки заставили ученых начать новые линии социального исследования.  Инженеры компании, компьютерщики и социологи - все собрались на больших данных, создавая возможность активной «торговой зоны» для сотрудничества.  Однако сильные различия в исследовательских рамках помогают объяснить, почему большие данные могут быть не эгалитарной торговой зоной в разных областях, а скорее - по крайней мере, в краткосрочной перспективе - в момент, когда инженерия колонизирует социологию больше, чем наоборот.  Однако в долгосрочной перспективе мы предполагаем, что может существовать возможность конструктивного синтеза по всем парадигмам в том, что мы называем «криминалистической социальной наукой».

 Ключевые слова Bigdata.Computationalsocialscience.Sociologyofscience.Forensic social science

 Эта статья получила пользу от бесед с Юре Лесковец и Кайли Свалл, которые помогли нам сформулировать некоторые из этих материалов.  Эта статья также получила пользу от отзывов Рона Брейгера и Джона Мора на ежегодной конференции Американской социологической ассоциации в 2014 году. Работа, представленная здесь, частично поддерживается Стэнфордским центром вычислительных социальных наук и NSF № 0835614.

           *

 1 2

 Даниэль А. Макфарланд mcfarland@stanford.edu

 Стэнфордский университет, Стэнфорд, Калифорния 94305, США Университет Калифорнии, Сан-Диего, Калифорния, США

 Вступление

 Наука в целом и социальные науки в частности переживают переломный момент, когда данные и методы резко расширяются.  Это резкое расширение связано с новыми, техническими, технологическими средствами сбора и анализа данных.  В биомедицине ученые называют это революцией «больших данных» (Cukier and Mayer-Schoenberge 2013; Hilbert and López 2011; Lohr 2012);  в социальных науках они называют его тем же именем или «вычислительной социальной наукой» (Lazer et al. 2009).  Как следствие этого движения, мы являемся свидетелями столкновения различных культур исследования: впервые область инженерии, дисциплины социальных наук и индустрия социальных сетей фокусируются на однотипных данных (например,  цифровая информация о социальных операциях) и аналогичные вопросы (например, что способствует определенным типам социального поведения?).

 В результате этих общих данных и вопросов возникла потенциальная «конвергенция» научных перспектив, методов и технологий (National Research Council 2014).  Это сближение означает, что большие данные могут стать «торговой зоной», где исследователи из совершенно разных парадигм, несмотря на различия в языке и культуре, сотрудничают друг с другом для обмена инструментами, информацией и знаниями (Galison 1997; Collins et al.  2007).  Кроме того, эта общая направленность, вероятно, приведет к важным теоретическим изменениям в социальных науках, и в частности в социологии.

 Но каковы могут быть эти изменения?  Будем ли мы свидетелями эпохи интеллектуальной рекомбинации, случая формирования парадигмы (от предварительной парадигмы до парадигмы; см. Kuhn 1996) или момента колонизации, когда область социологии и ее традиции смещаются в другие области, такие как информатика  - включая их цели и организационные структуры?  Чтобы понять этот момент в истории социальных наук и предсказать предстоящее изменение теории, мы начнем с краткого размышления о предыдущем эмпирическом водоразделе и затем обратим наше внимание на текущую ситуацию.  Поэтому следующая статья состоит из нескольких разделов, касающихся различных аспектов этой трансформации: как последняя трансформация похожа;  как текущий момент переопределяет данные и методы;  как нынешняя эпоха меняет наш подход к старым вопросам и вообще ставит новые вопросы;  как все эти изменения происходят на пересечении несколько несопоставимых областей (инженерия, социальные науки и индустрия социальных сетей);  как это пересечение будет иметь вероятных победителей и проигравших, которые встраивают свои перспективы друг в друга;  и как будущее, вероятно, будет означать (в краткосрочной перспективе) колонизацию социологии (и социологии в целом) с точки зрения и практики информатики.