Контент-анализ в социологии

Задание выполнил студент 2 курса

магистратуры ИИиСН Барна А.Ю.

Контент-анализ в социологии

Анализ документов (контент-анализ) – один из старейших методов исследования документов не только в социологии, но и других науках об обществе, хотя, естественно, конкретные формы его применения очень многообразны и постоянно изменяются вместе с развитием общества.

Рассмотрение истории развития контент-анализа – это, прежде всего, рассмотрение истории развития данного метода в США. Следует подчеркнуть, что в настоящее время в США опубликованы тысячи работ по контент-анализу, при этом к 1958 г. было уже защищено около 500 диссертаций на эту тему.

Первыми попытками проведения статистически точных сторон содержания газет были сделаны в журналистике в США, начиная с 1880-х годов^[1]. Социальными науками метод контент-анализа начинает использоваться с 1930-х годов, когда Г. Лассуэл с коллегами – американскими социологами занимается разработкой процедурной базы. Использование данного метода было связано с политической сферой^[2]. В 1940-х годах контент-анализ применялся американскими учеными в социально-психологических исследованиях и связан с именами Г. Олпорта, А. Болдуина, К. Левина и X. Себалда^[3].

В послевоенные годы в американской социологии появляется два течения: последователи Г. Лассуэла с его исследований языковых символов и сторонники анализа неязыковых факторов^[4]. Наиболее значимой в русле первого течения явилась методика «связанных символов» Ч. Осгуда, позволяющая выявлять неслучайно связанные элементы содержания и описанная в работе 1959 году^[5]. А наиболее ярким представителем второго течения – А. Джордж, использовавший экстралингвистические факторы.

Параллельно с этими течениями существует третье – социально-критическое – принципиально отличающееся от первых двух тем, что его представители используют в качестве единиц анализа не символы, а определенный набор тем. Это направление связано с именами таких американских социологов, как X. Хорта, Л. Лоуэнталя и Дж. Гербнера.

Новой вехой в развитии метода стала его компьютеризация в 1960-х годах. В США с 1970-х годов разрабатываются специализированные компьютерные программы анализа различных документов.

В России еще в 1920-е годы проводился количественно-качественный анализ материалов газет, писем в редакции, политических бесед такими исследователями, как В.А. Кузьмичев, С.Б. Ингулов, И.Н. Шпильрейн, H.A.Рыбников, П.П. Блонский и др^[6]. С 1930-х по 1950-е годы начинается развитие методологической базы эмпирических исследований и только в 1960-е годы возрастает интерес к количественно-качественному анализу документов. Методолого - методический и практический опыт работы этих лет отражен в материалах социологического семинара, состоявшегося в Новосибирске в 1970 году^[7].

Современные разработки метода ограничиваются опорой на констатации положений «классиков» контент-анализа. Это находит отражение в работах таких современных авторов, как Ю.П. Воронова, О.Т. Манаева, И. Дмитриева, С.И. Григорьева и других^[8].

Суть метода контент-анализа – найти такие относительно легко подсчитываемые признаки, черты, свойства документа/текста, которые отражали бы существенные стороны его содержания и делали их доступными вычислительным операциям. Контент-анализ позволяет раскрывать динамику изменений, относительно дешев, технологичен и может быть воспроизведен.

Требования, предъявляемые к анализу документов:

• предварительный анализ документа (проверка подлинности, достоверности, авторства, назначения)^[9];
• разработка программы исследования;
• соответствие документальной информации задачам и гипотезам исследования;
• отсутствие двусмысленных и пересекающихся категорий анализа;
• каталогизация анализируемых документов.

Контент-анализ следует применять, когда требуется высокая степень точности или объективности анализа; при наличии широкого по объему и несистематизированного материала; когда значимые категории анализа характеризуются определенной частотой появления в изучаемых документах (например, открытые вопросы); когда большое значение для исследуемой проблемы имеет язык изучаемого источника.

Контент-анализ имеет ряд преимуществ:

1. Это очень «прозрачный» метод исследования. Схема кодирования и процедуры формирования выборки могут быть четко сформулированы, следовательно, появляется возможность для воспроизведения конкретного эксперимента и проведения дальнейших исследований. Именно эта ясность зачастую позволяет считать контент-анализ объективным методом анализа.