Особенности применения метода контент-анализа для анализа воспоминаний

§ 1 Особенности применения метода контент-анализа для анализа воспоминаний

Все научные знания сформированы на анализе источника. Для историка источники могут быть представлены следующим образом: археологические артефакты, аудио, видео, фотографии повествовательные источники: хроники, политические труды и проекты, публицистика, журналы, источники личного происхождения, документы политических партий и общественных организаций, статистические материалы, научные и образовательные работы, литературные произведения, сочинения, справочные публикации, мемуары и т. д^[1]

При анализе текста историк обычно преследует три цели: установить подлинность источника и его создателя (автора, эпохи), определить правильность имеющихся фактов и выводов, обоснованность интерпретации текста (с учетом исторической реальности и условий для создания текста). В то же время значительная доля успеха в результатах исследования зависит от профессионализма исследователя, проверки результатов его работы и объективности результатов работы.^[2]

Так как нами были выбраны в качестве объекта исследования мемуары Керенского «Россия на историческом повороте» и «Воспоминания» Милюкова, стоит отметить поскольку текст мемуаров представляет собой личные дневниковые записи, его основной характеристикой является выражение направленности интересов, личных пристрастий и образа жизни авторов, оценки событий которых и явились предметом выполненного нами исследования. Методология исследования базируется на применении методов статистического анализа к источникам личного происхождения.

Более надежным критерием выбора метода анализа текстовых материалов является стандартизация процесса исследования, в котором математико-статистический аппарат служит веским аргументом в пользу надежности. Основа этого подхода и качественные этапы анализа текста заменяются количественными, и в результате исследования элементы субъективизма значительно снижаются^[3].

Контент-анализ - это инструмент исследования, используемый для определения того, присутствуют ли определенные слова, темы или концепции в определенных качественных данных (например, в тексте). Анализ контента позволяет исследователям количественно оценивать и анализировать наличие, значение и взаимосвязи таких конкретных слов, тем или концепций. Например, исследователи оценивают язык, используемый в новостной статье, чтобы найти пристрастность или предвзятость.

Существует два типа контент-анализа по исполнению: традиционный и цифровой. Если же с традиционный все очевидно, в нем исследователь самостоятельно собирает, структурирует информацию, проводит все необходимые аналитические операции, в общем занимается анализом вручную, то с цифровым методом не все так просто. В цифровом методе роль исследователя на себя берет специально разработанный для этого софт. Конечно же программа на сто процентов не может заменить человека, но очень трудоемкие процедуры обработки данных для анализа контента значительно облегчаются за счет использования компьютерных технологий. Расширяя использование персональных компьютеров и внедряя текстовую информацию в их память, социологи получают возможность автоматизировать традиционно ручной фронт работы, такой как , например, контент-анализ ответов респондентов на открытые вопросы в анкетах.

Суть контент-анализа заключается в переводе вербальной информации в более объективную невербальную форму, в восхождении от текста к нетекстовой реальности, которая во всем ее многообразии понимается как социальная (и интеллектуальная) реальность. Контент-анализ - довольно строгий научный метод, который предполагает систематическую и безопасную фиксацию определенных элементов содержания определенного набора документов с последующей количественной оценкой (количественной обработкой) полученных данных^[4].