Построение и анализ эконометрических моделей зависимостей формирования цен на жилую недвижимость в регионах
Автор: Сергей Тарасов • Февраль 15, 2023 • Курсовая работа • 6,058 Слов (25 Страниц) • 128 Просмотры
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Петербургский государственный университет путей сообщения
Императора Александра I»
(ФГБОУ ВО ПГУПС)
Факультет «Экономика и менеджмент»
Кафедра «Экономика и менеджмент в строительстве»
Направление подготовки 38.03.02 Менеджмент
Профиль «Логистика»
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине «Эконометрика»
на тему: «ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ЗАВИСИМОСТЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕН НА ЖИЛУЮ НЕДВИЖИМОСТЬ В РЕГИОНАХ
на примере Поволжского и Центрального федеральных округов»
Обучающийся Группа ЛБ-710-з форма обучения – заочная | __________________ подпись, дата | хххххх |
Руководитель доцент | __________________ подпись, дата | К.э.н. ххххххх |
Санкт-Петербург
2020
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Петербургский государственный университет путей сообщения
Императора Александра I»
(ФГБОУ ВО ПГУПС)
Факультет «Экономика и менеджмент»
Кафедра «Экономика и менеджмент в строительстве»
Направление подготовки 38.03.02 Менеджмент
Профиль «Логистика»
Задание на курсовой проект
по дисциплине
«Эконометрика»
хххххххх учебная группа хххххх
Тема: «ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ЗАВИСИМОСТЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕН НА ЖИЛУЮ НЕДВИЖИМОСТЬ В РЕГИОНАХ на примере Центрального и Поволжского федеральных округов»
Срок сдачи обучающимся законченного проекта: _________
Цель работы: Целью курсовой работы является освоение понятий, методов и математических соотношений эконометрического моделирования; приобретения навыков расчетов и анализа эконометрических моделей, использования стандартных компьютерных программ.
Постановка задачи: Предметом исследования в курсовой работе являются вопросы рыночного ценообразования жилой недвижимости в регионах. По имеющейся выборке статистических данных требуется: обосновать применение эконометрического моделирования в процессе анализа поведения рыночных цен на рынке жилой недвижимости; обосновать выбор фактора и математического вида регрессионной модели цены 1 кв.м. жилья; выполнить оценку парной линейной регрессии методом наименьших квадратов; проверить качество оценки и статистическую значимость парной линейной регрессии; используя полученную оценку модели парной линейной регрессии сделать точечные и интервальные прогнозы средней цены жилой недвижимости на следующий год по областям исследуемого региона, а также в соседней к нему области; выполнить оценку парной степенной и показательной регрессионных моделей, сравнить качество построенных моделей; сделать выводы и краткое резюме проведенной работы.
Исходные данные для выполнения проекта: Для разработки математической модели в информационной базе Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС) получены следующие данные о значениях ряда показателей для 14 центральных областей Центрального и Поволжского федеральных округов в 2017 году, представленные в табл. :
ТАБЛИЦА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ. ВАРИАНТ 20.
Центральный и Поволжский ФО 2017 | ср. цена 1 кв.м. жил. площади квартир всех типов, тыс.руб. | |
1 | Ивановская область | 40,046 |
2 | Костромская область | 40,018 |
3 | Ярославская область | 44,602 |
4 | Республика Башкортостан | 49,043 |
5 | Республика Марий Эл | 37,676 |
6 | Республика Мордовия | 33,783 |
7 | Республика Татарстан | 55,699 |
8 | Удмуртская Республика | 43,987 |
9 | Чувашская Республика | 37,609 |
10 | Пермский край | 42,104 |
11 | Кировская область | 40,517 |
12 | Нижегородская область | 62,434 |
13 | Ивановская область | 40,046 |
14 | Костромская область | 40,018 |
...