Проведите эконометрическое исследование

Проведите эконометрическое исследование

1. Поиск статистических данных по выбранной Вами тематике. Минимальный объем выборки составляет 10 периодов для одного объекта исследования или, соответственно, 10 объектов анализа для одного периода исследования (например, 1 год). Обязательно отобразить статистические данные в домашней контрольной работе, а также источник информации. (сайт, литература и т.д.)

2. Разработка эконометрической модели с минимум 4 факторами (регрессорами) и определение параметров  в Excel. Отразить результаты в печатном виде.

3. Ваши выводы по оценке качества построенной модели: а) уравнение регрессии; б) коэффициент детерминации; в) статистическая значимость коэффициента детерминации; г) статистическая значимость каждого коэффициента уравнения.

Эконометрический анализ влияния факторов на уровень заработной платы по регионам Российской Федерации

Уровень жизни населения представляет собой важную экономическую категорию. Это уровень обеспеченности населения необходимыми материальными благами и услугами, это уровень благосостояния населения, потребления благ и услуг, совокупность условий и индикаторов, характеризующих меру удовлетворения базовых жизненных потребностей людей.

Основным результирующим индикатором уровня жизни населения является среднемесячная начисленная заработная плата, руб. в месяц (Y). Среднемесячная начисленная заработная плата работающих в отраслях экономики определяется делением начисленного месячного фонда заработной платы на среднесписочную численность работающих. Социальные пособия, получаемые работающими из государственных и негосударственных внебюджетных фондов не включаются в фонд заработной платы и среднюю заработную плату^[1].

Факторными признаками выбраны:

Х1 – валовой региональный продукт на душу населения, тыс. руб. Валовой региональный продукт является обобщающим показателем экономической деятельности региона, который характеризует процесс производства товаров и услуг для конечного использования;

Х2 – инвестиции в основной капитал, млрд. руб. Инвестиции в основной капитал – совокупность затрат, направленных на создание и воспроизводство основных средств (новое строительство, расширение, а также реконструкция и модернизация объектов, которые приводят к увеличению первоначальной стоимости объектов, приобретение машин, оборудования, транспортных средств, затраты на формирование основного стада, выращивание многолетних насаждений и т.д.);

Х3 – численность российских туристов, обслуженных туристскими фирмами, тыс. чел. (поездки по России и зарубеж);

Х4 – стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг, руб.^[2] Стоимость минимального набора продуктов питания определяется на основе минимального набора продуктов питания для мужчин трудоспособного возраста;

Х5 – выпуск бакалавров, специалистов, магистров, тыс. чел.

Исходные статистические данные собраны по данным публикации «Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018 г.» за 2016 год^[3] и представлены в Приложении 1.

Первичная обработка данных состоит в том, что из исходных данных удалены суммарные итоги по федеральным округам и в целом по РФ.

Построив парные графики для пар признаков, определили наличие линейных зависимостей между результатом Y и факторами X. Совокупность состоит из 87 субъектов РФ. Наблюдений в данном случае достаточно, следовательно, можно произвести корреляционно-регрессионный анализ.

С помощью инструмента «Регрессия» пакета «Анализ данных» в Microsoft Excel получаем следующие характеристики модели со всеми факторами.

Таблица 1. Фрагмент статистики модели с пятью факторами

Табличное значение t-критерия Стьюдента при заданном α и числе степеней свободы v=n-k-1 определяется с помощью таблицы критических значений или с помощью статистической функции в Microsoft Excel  СТЬЮДРАСПОБР.

[pic 1]

Коэффициент регрессии считается статистически значимым, если  tрасч превышает tкрит  - табличное (критическое) значение t-критерия Стьюдента.