Адаптивні методи прогнозування Хольта Вінтерса і Тейла Вейджа

МІНІСТЕРСТО ОСВІТИ І НАУКИ  УКРАЇНИ

ЧЕРКАСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

ІМЕНІ БОГДАНА ХМЕЛЬНИЦЬКОГО

Навчально-науковий інститут економіки і права

Кафедра економічної кібернетики

РЕФЕРАТ

з дисципліни

«Прогностика»

на тему:

«Адаптивні методи прогнозування Хольта Вінтерса і Тейла Вейджа»

Виконав:

студент 3-ЕК курсу

напряму підготовки  

«Економічна кібернетика»

Біляєв Олександр Петрович

Перевірив:

к.ф-м. н., доцент

Денисенко Віктор Сергійович

Черкаси – 2016

ЗМІСТ

ВСТУП……………………………………………………………………………3

1. Методи екстраполяції як найбільш поширені методи короткострокового прогнозування економічних явищ………………………5
2. Особливості адаптивних методів прогнозування. Методи Хольта Вінтерса і Тейла Вейджа………………………………………………………...10
3. Аналіз даних за допомогою  адаптивного методу прогнозування Хольта Вінтерса…………………………………………………………………………..17

ВИСНОВКИ…………………………………………………………………….25

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ……………………………………..26

ВСТУП

В економіці основою практично будь-якої діяльності є прогноз. Вже на основі прогнозу складається план дій і заходів. Таким чином, можна сказати, що прогноз макроекономічних змінних є основоположною складовою планів усіх суб'єктів економічної діяльності. 

Прогнозування - це спосіб наукового передбачення, в якому використовується як накопичений в минулому досвід, так і поточні припущення щодо майбутнього з метою його визначення. Основна функція прогнозу - обгрунтування можливого стану об'єкта в майбутньому або визначення альтернативних шляхів. 

В даний час жодна сфера життя суспільства не може обійтися без прогнозів як засобу пізнання майбутнього. Особливо важливе значення мають прогнози соціально-економічного розвитку суспільства, обгрунтування основних напрямів економічної політики, передбачення наслідків прийнятих рішень. 

Одним із найбільш поширених методів короткострокового прогнозування економічних явищ є екстраполяція.

В даній роботі будемо розглядати складні методи прогнозної екстраполяції, а саме адаптивні методи прогнозування Хольта Вінтерса і Тейла Вейджа.

Ці методи є найбільш ефективними при прогнозуванні в ситуації зміни зовнішніх умов, коли найбільш важливими є останні реалізації досліджуваного процесу. За допомогою даних методів враховується нерівноцінність рівнів тимчасового ряду. Тобто, адаптивні моделі прогнозування - це моделі дисконтованих даних, здатних швидко пристосовувати свою структуру й параметри до зміни умов. Інструментом прогнозу в адаптивних моделях,  як і в кривих росту, є математична модель із єдиним фактором «час».

Актуальність даної теми як в умовах розвиненої ринкової економіки визначається тим, що рівень прогнозування процесів суспільного розвитку обумовлює ефективність планування та управління економікою та іншими сферами.

Метою даної роботи є аналіз даних наведених в конкретної задачі за допомогою методів прогнозування Хольта Вінтерса і Тейла Вейджа. Для досягнення даної мети потрібно вирішити наступні завдання:

• охарктеризувати групу методів екстраполяції, як одну з найбільш поширених методів короткострокового прогнозування економічних явищ;
• охарактеризувати теоретичні основи адаптивних методів прогнонозування  та їх особливості;
• здійснити аналіз даних за допомогою  адаптивні методи прогнозування Хольта Вінтерса і Тейла Вейджа.

Об’єктом дослідження у роботі виступає аналіз економічних явищ та їх прогнозування на майбутнє.

Предметом дослідження є методи Хольта Вінтерса і Тейла Вейджа.

1. Методи екстраполяції як найбільш поширені методи короткострокового прогнозування економічних явищ

Термін "екстраполяція" має кілька тлумачень. У широкому значенні екстраполяція - це метод наукового дослідження, що полягає в поширенні висновків, отриманих зі спостережень за однією частиною явища, на іншу його частину. У вузькому значенні - це визначення по ряду даних функції інших її значень поза цим рядом.