Формирование случайных сигналов с заданными вероятностными характеристиками
Автор: Alex6Blag9 • Июнь 16, 2023 • Практическая работа • 297 Слов (2 Страниц) • 68 Просмотры
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
«ЛЭТИ» ИМ. В.И. УЛЬЯНОВА (ЛЕНИНА)
Кафедра ХХХХ
ОТЧЁТ
по практической работе № 1
по дисциплине «Дополнительные главы математики»
Тема: Формирование случайных сигналов с заданными вероятностными характеристиками
Студент гр. ХХХХ | ХХХ Х.Х. | |
Доцент, к. т. н. | ХХХ Х.Х. |
Санкт-Петербург
20ХХ
Цель работы: получение практических навыков формирования случайных сигналов с требуемыми вероятностными характеристиками.
Исходные данные:
Вариант | [pic 1] | [pic 2] | [pic 3] | [pic 4] |
10 | 2.0 | 11 | .95 | .05 |
В работе использовались инструментальные средства Simulink программы MATLAB для сформирования случайного процесса , имеющего наперёд заданные статистические характеристики.[pic 5]
Определить коэффициент передачи:
[pic 6]
где коэффициент случайного процесса;[pic 7]
N – уровень интенсивности генератора белого шума.
Постоянная времени формирующего фильтра равна:
с.[pic 8]
Определить требуемое число наблюдений для вероятности 0.95:
[pic 9]
Определить период дискретизации экспериментальных точек:
.[pic 10]
Определить модельное время:
[pic 11]
Определить величину оценки дисперсии:
[pic 12]
Построим модель в программе MATLAB, включающую в себя генератор белого шума, формирующий фильтр и две подсистемы для измерения оценок значений среднего и дисперсии сигнала на входе и выходе формирующего фильтра (рис.1 и рис.2).
[pic 13]
Рис. 1. Схема модели
[pic 14]
Рис. 2. Схема блока Subsystem
Выводы:
Построена модель для получения цветного шума из генератора белого шума с помощью фильтра в программе MATLAB. Дисперсия выходного сигнала, полученная экспериментальным путем, примерно соответствует расчетному значению .[pic 15][pic 16]
...