Расчётно-графическая работа по "Статистике"

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

Уфимский государственный авиационный технический университет

РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«СТАТИСТИКА»

ВАРИАНТ 7

Выполнил: Зинина Я.О.

         Группа: ЭК-274

Проверил: Егорова Ю.В.

Уфа   –   2019

1. Постройте диаграммы рассеивания для  двух показателей соответственно варианту. Проанализировать на наличие линейной связи.

[pic 1]

На данной диаграмме видно, что присутствует прямая линейная связь.

1. Рассчитайте коэффициент парной корреляции между переменными и коэффициент детерминации в соответствии с вариантом, сделайте выводы по этим показателям.

[pic 2]

= 41,57[pic 3]

 = 146,79[pic 4]

-)*(- )= 3664,71 [pic 5][pic 6][pic 7][pic 8]

 =  =  = 10239[pic 9][pic 10][pic 11]

 = 0,36[pic 12]

Для линейной зависимости коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента корреляции:

 = [pic 13][pic 14]

= =0,129[pic 15][pic 16]

Вывод: Коэффициент парной корреляции равен 0,36. Это говорит о слабой прямой связи.  R2 = 0,129 , означает, что в 12,9% случаев изменения х приводят к изменению y. 

1. Оцените значимость коэффициента корреляции по критерию Стьюдента на уровне значимости 0,05.

а) Нулевая гипотеза (): r = 0[pic 17]

б)  =  =  =  = 1,34[pic 18][pic 19][pic 20][pic 21]

в) (0,05;12) = 2,06[pic 22]

г)  <  => нулевую гипотезу принимаем, т.е. коэффициент корреляции незначим и нельзя использовать значение коэффициента корреляции как следование в генеральной совокупности. [pic 23][pic 24]

1. Составьте уравнение парной регрессии и оцените его значимость. Оцените значимость коэффициентов регрессии.