Аналитические и численные методы в планировании экспериментов и инженерном анализе
Автор: an.spiridonova. • Июль 19, 2018 • Курсовая работа • 1,451 Слов (6 Страниц) • 1,226 Просмотры
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине: «Аналитические и численные методы в планировании экспериментов и инженерном анализе»
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………. | 3 |
1 Планирование полного трехфакторного эксперимента………………….. | 5 |
2 Матрица полного факторного эксперимента на двух уровнях с тремя факторами……………………………………………………………………… | 6 |
3 Вычисление коэффициентов уравнения регрессии………………………. | 7 |
4 Определение однородности дисперсии …………………………………… | 9 |
5 Проверка значимости коэффициентов регрессии………………………… | 11 |
6 Проверка адекватности полученной модели……………………………… | 12 |
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………….. | 14 |
ВВЕДЕНИЕ
Научное исследование – это творческая деятельность человека, связанная с изучением (сбором информации), анализом и объяснением закономерностей развития окружающей его деятельности.
Под методом научного исследования необходимо понимать способ или совокупность способов, реализация которых позволяет достичь намеченной цели исследования.
В основе любого научного исследования, прежде всего, должны лежать общедиалектические и системные методологии, которые вооружают исследователя знанием общих принципов познания современного мира и являются основой исследования.
Планирование эксперимента, как и любое планирование, предполагает поиск рациональной последовательности получения откликов (выходов) или данных о свойствах изучаемых объектов и явлений с последующим математическим описанием и построением графиков функциональных или корреляционных и регрессивных зависимостей (связей).
При традиционном методе планирования эксперимента, когда на изучаемый процесс или явление влияют два, три и более факторов, рассматривают последовательно влияние изменение одного фактора на получаемый результат. При этом остальные варьируемые факторы стремятся закрепить на каком-то постоянном уровне. Проведя ряд измерений, или экспериментов, выясняют характер влияния данного фактора на происходящий процесс, то есть находят его оптимальное значение. Далее данный фактор оставляют на этом уровне постоянным, производят варьирование следующего фактора до нахождения его оптимального значения. Так последовательно, проведя большое количество измерений процесса последовательно, находят оптимальные значения всех факторов.
Однако этот метод имеет ряд существенных недостатков. Во-первых, изобразить графически это явление не представляется возможным, ибо график будет представлять объемное изображение. Только в тех случаях, когда эксперимент имеет два переменных фактора, пользуются изображением процесса семейством кривых. Вторым недостатком традиционного метода планирования является трудность аналитического описания процесса. Чаще всего результаты предоставляются в виде сложных графиков или таблиц.
Результат выхода редко зависит от одного фактора. Чаще всего на происходящий процесс влияют несколько факторов. К тому же факторы могут оказывать влияние и при совместном воздействии.
Математические методы планирования, и в первую очередь статистические методы планирования, и в первую очередь статистические методы планирования, существенно отличаются от традиционного метода планирования и методов статистической обработки результатов наблюдений, где количественному анализу отводится пассивная роль обработки данных, полученных при случайном сочетании условий. В противоположность этому математический аппарат методов планирования эксперимента играет активную роль, определяя и диктуя исследователю жесткую схему постановки эксперимента, последовательность анализа полученных результатов и всегда приводит к математическому описанию процесса, то есть получению в конечном итоге уравнения или систем уравнений, связывающих функцию отклика с влияющими факторами.
...