Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Аналізу даних в системах електронної комерції

Автор:   •  Декабрь 26, 2022  •  Курсовая работа  •  9,411 Слов (38 Страниц)  •  163 Просмотры

Страница 1 из 38

Міністерство науки і освіти України

Харківський національний університет радіоелектроніки

Кафедра Інформаційних управляючих систем

КУРСОВА РОБОТА

з дисципліни

"Методологія Agile  розробки інформаційних систем"

на тему:

Аналізу даних в системах електронної комерції

Роботу виконав

Керівник

ст. гр._______________________

_________   ____________________

     (посада)                             (ПІБ)

____________________________

                                   (ПІБ)

До захисту

“____”___________20___ р.

“____”___________20___ р.

____________________________

                             (підпис)

____________________________

                             (підпис)

Захист курсової роботи

________ __________                        Голова комісії _______   _______________

      (дата)          (оцінка)                                                (підпис)                  (ПІБ)

                                                Члени комісії   _______  _______________

        (підпис)                  (ПІБ)

                                                                      _______  ______________

         (підпис)                 (ПІБ)

                                                                      _______  ______________

         (підпис)                 (ПІБ)

      Харків 2022

ЗМІСТ

ВСТУП ..................................................................................................................... 8

1. АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ ............................................................... 10

1.1 Дослідження поняття «Аналіз даних» ................................................ 10

1.2 Огляд поняття Data mining ................................................................... 11

1.3 Огляд методів аналізу даних ................................................................ 14

1.4 Огляд способів оцінки моделей прогнозування ................................ 25

2. ОГЛЯД МЕТОДІВ ТА ТЕХНОЛОГІЙ ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМ ...... 28

2.1 Опис CASE засобів моделювання інформаційних систем ............... 28

2.2 Технології проектування бази даних .................................................. 30

2.3 Технології для реалізації інтерфейсу розроблюваної системи ........ 31

2.4 Технології для реалізації інформаційної системи ............................. 32

2.5 Технології аналізу даних у системі .................................................... 32

3. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧІ ............................................................................... 34

3.1 Призначення розробки обраної інформаційної системи .................. 34

3.2 Мета впровадження методів аналізу даних у систему електронної комерції .................................................................................................................. 36

3.3 Функціональні можливості розроблюваної системи......................... 36

3.4 Основні не функціональні вимоги до системи .................................. 37

3.5 Основні вимоги до безпеки .................................................................. 38

4 МАТЕМАТИЧНИЙ ОПИС АЛГОРИТМІВ ПРОГНОЗУВАННЯ ................ 39

4.1 Алгоритм методу SDCA .................................................................... 39

4.2 Алгоритм методу регресії Пуассона ................................................... 41

4.3 Алгоритм методу дерев регресії .......................................................... 43

4.4 Алгоритм методу прогнозування часових рядів ................................ 45

5. РОЗРОБКА АРХІТЕКТУРИ ТА КОМПОНЕНТІВ СИСТЕМИ ................... 46

5.1 Розробка системних вимог ................................................................... 46

5.2 Розробка моделі потоків даних ............................................................ 46

5.3 Діаграма класів розроблюваної системи. ........................................... 56

5.4 Логічне і фізичне моделювання даних ............................................... 59

5.6 Розробка моделей прогнозування продажів ....................................... 60

...

Скачать:   txt (122 Kb)   pdf (962.9 Kb)   docx (1.3 Mb)  
Продолжить читать еще 37 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club