Сходство стимулов

Сходство стимулов

Сходство стимулов – важный фактор, влияющий на эффективность выполнения теста памяти. Так была разработана модель соревнования за смешение с целью (Target Confusability Competition model – TCC; Schurgin et al., 2020). Данная модель предсказывает эффективность памяти, основываясь на двух факторах: сила памяти и функция психофизического сходства.

TCC опирается на теорию обнаружения сигнала (ТОС), поэтому ниже мы приведём основные постулаты данной теории, рассмотрев пример. Допустим, что вас просят запомнить цвет объекта – красный. Тогда во время тестирования памяти этот цвет будет вызывать сильное чувство знакомости (familiarity). Тогда если вы посмотрите на четыре различных цвета (красный, розовый, синий, жёлтый), то с лёгкостью узнаете нужный, поскольку в среднем он будет вызывать большую знакомость. Однако, в связи с “шумностью” системы, в некоторых пробах вы можете допускать ошибки, поскольку знакомость дистрактора (розовый, синий, жёлтый) окажется больше, чем у цели (красного). Такая задача называется задачей четырёхальтернативного выбора (4-AFC).

Согласно ТОС, все дистракторы в среднем продуцируют нулевой уровень знакомости. Однако, очевидно, что если попросить человека запомнить красный, а затем тестировать его в паре либо с розовым, либо с синий, то это будут неэквивалентные ситуации. Розовый в среднем будет вызывать больший уровень знакомости, поскольку имеет высокое сходство с красным.

Именно этот фактор учитывается моделью TCC: знакомость дистракторов скоррелирована с целью. Степень распространения активности (знакомости) от цели к дистракторам происходит согласно функции психофизического сходства и является фиксированной перцептивной характеристикой. Таким образом, вне зависимости от силы памяти степень смешения объектов будет пропорциональным в силу фиксированной функции психофизического сходства.

Тогда рассмотрим описанный выше пример с точки зрения TCC. Во время тестирования памяти распределение знакомости для красного цвета будет находиться в соответствии с силой памяти (d′), то есть ~N (d′; 1). Розовый очень сильно похож на красный, поэтому его распределение будет находиться не в нуле, а близко к целевому. Распределение синего очень мало похоже на красный, поэтому оно будет находиться в нуле ~N (0; 1). А жёлтый мало похож на красный, хотя, безусловно, имеет больше сходства с ним, чем синий. Тогда его распределение будет находиться чуть правее нуля. В результате все распределения будут расположены следующим образом: синие ~N (0; 1), слегка правее жёлтое, сильно правее и очень близко к красному – розовое, красное ~N (d′; 1).

Резюмируя, TCC – модель, опирающаяся на ТОС, предсказывает эффективность выполнения теста памяти. Двумя основными предикторами являются: сила памяти и функция сходства между целью и дистракторами. Стоит также отметить, что TCC отлично предсказывает данные для цвета простых и реальных объектов, а также для лиц (Schurgin et al., 2020).

Важным