Многомерные СУБД
Автор: kamillim • Ноябрь 8, 2020 • Реферат • 877 Слов (4 Страниц) • 256 Просмотры
Многомерные СУБД – это узкоспециализированные СУБД, которые предназначены для интерактивной аналитической обработки информации.
Основные понятия
Под агрегируемостъю данных подразумевается ознакомление с информацией на разных уровнях ее обобщения
Историчность данных подразумевает обеспечение высокого уровня неизменности (статичности) самих данных и их взаимосвязей с обязательной привязкой данных ко времени.
Статичность данных предоставляет возможность использования при их обработке специализированных методов загрузки, индексации, хранения и выборки.
Под прогнозируемостью данных понимают использование функций прогнозирования для разных временных интервалов.
Достоинством многомерной модели является удобство и эффективность анализа больших объемов данных, имеющих временную связь, а также быстрота реализации сложных нерегламентированных запросов. Недостаток этой модели в громоздкости в случае ее использования для решения стандартных задач оперативной обработки. Она, по сравнению с реляционными, не эффективно использует память, так как в ней резервируется место для всех значений, даже если некоторые из них будут отсутствовать (рис. 14). Обычно многомерную модель применяется, когда объем базы не велик и гиперкуб использует стабильный по времени набор измерений.Многомерные СУБД – это узкоспециализированные СУБД, которые предназначены для интерактивной аналитической обработки информации.
Основные понятия
Под агрегируемостъю данных подразумевается ознакомление с информацией на разных уровнях ее обобщения
Историчность данных подразумевает обеспечение высокого уровня неизменности (статичности) самих данных и их взаимосвязей с обязательной привязкой данных ко времени.
Статичность данных предоставляет возможность использования при их обработке специализированных методов загрузки, индексации, хранения и выборки.
Под прогнозируемостью данных понимают использование функций прогнозирования для разных временных интервалов.
Достоинством многомерной модели является удобство и эффективность анализа больших объемов данных, имеющих временную связь, а также быстрота реализации сложных нерегламентированных запросов. Недостаток этой модели в громоздкости в случае ее использования для решения стандартных задач оперативной обработки. Она, по сравнению с реляционными, не эффективно использует память, так как в ней резервируется место для всех значений, даже если некоторые из них будут отсутствовать (рис. 14). Обычно многомерную модель применяется, когда объем базы не велик и гиперкуб использует стабильный по времени набор измерений.
Многомерные СУБД – это узкоспециализированные СУБД, которые предназначены для интерактивной аналитической обработки информации.
Основные понятия
Под агрегируемостъю данных подразумевается ознакомление с информацией на разных уровнях ее обобщения
Историчность данных подразумевает обеспечение высокого уровня неизменности (статичности) самих данных и их взаимосвязей с обязательной привязкой данных ко времени.
Статичность данных предоставляет возможность использования при их обработке специализированных методов загрузки, индексации, хранения и выборки.Многомерные СУБД – это узкоспециализированные СУБД, которые предназначены для интерактивной аналитической обработки информации.
Основные понятия
Под агрегируемостъю данных подразумевается ознакомление с информацией на разных уровнях ее обобщения
Историчность данных подразумевает обеспечение высокого уровня неизменности (статичности) самих данных и их взаимосвязей с обязательной привязкой данных ко времени.
Статичность данных предоставляет возможность использования при
...