Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Многомерные СУБД

Автор:   •  Ноябрь 8, 2020  •  Реферат  •  877 Слов (4 Страниц)  •  291 Просмотры

Страница 1 из 4

Многомерные СУБД – это узкоспециализированные СУБД, которые предназначены для интерактивной аналитической обработки информации.

Основные понятия

Под агрегируемостъю данных подразумевается ознакомление с информацией на разных уровнях ее обобщения

Историчность данных подразумевает обеспечение высокого уровня неизменности (статичности) самих данных и их взаимосвязей с обязательной привязкой данных ко времени.

Статичность данных предоставляет возможность использования при их обработке специализированных методов загрузки, индексации, хранения и выборки.

Под прогнозируемостью данных понимают использование функций прогнозирования для разных временных интервалов.

Достоинством многомерной модели является удобство и эффективность анализа больших объемов данных, имеющих временную связь, а также быстрота реализации сложных нерегламентированных запросов. Недостаток этой модели в громоздкости в случае ее использования для решения стандартных задач оперативной обработки. Она, по сравнению с реляционными, не эффективно использует память, так как в ней резервируется место для всех значений, даже если некоторые из них будут отсутствовать (рис. 14). Обычно многомерную модель применяется, когда объем базы не велик и гиперкуб использует стабильный по времени набор измерений.Многомерные СУБД – это узкоспециализированные СУБД, которые предназначены для интерактивной аналитической обработки информации.

Основные понятия

Под агрегируемостъю данных подразумевается ознакомление с информацией на разных уровнях ее обобщения

Историчность данных подразумевает обеспечение высокого уровня неизменности (статичности) самих данных и их взаимосвязей с обязательной привязкой данных ко времени.

Статичность данных предоставляет возможность использования при их обработке специализированных методов загрузки, индексации, хранения и выборки.

Под прогнозируемостью данных понимают использование функций прогнозирования для разных временных интервалов.

Достоинством многомерной модели является удобство и эффективность анализа больших объемов данных, имеющих временную связь, а также быстрота реализации сложных нерегламентированных запросов. Недостаток этой модели в громоздкости в случае ее использования для решения стандартных задач оперативной обработки. Она, по сравнению с реляционными, не эффективно использует память, так как в ней резервируется место для всех значений, даже если некоторые из них будут отсутствовать (рис. 14). Обычно многомерную модель применяется, когда объем базы не велик и гиперкуб использует стабильный по времени набор измерений.

Многомерные СУБД – это узкоспециализированные СУБД, которые предназначены для интерактивной аналитической обработки информации.

Основные понятия

Под агрегируемостъю данных подразумевается ознакомление с информацией на разных уровнях ее обобщения

Историчность данных подразумевает обеспечение высокого уровня неизменности (статичности) самих данных и их взаимосвязей с обязательной привязкой данных ко времени.

Статичность данных предоставляет возможность использования при их обработке специализированных методов загрузки, индексации, хранения и выборки.Многомерные СУБД – это узкоспециализированные СУБД, которые предназначены для интерактивной аналитической обработки информации.

Основные понятия

Под агрегируемостъю данных подразумевается ознакомление с информацией на разных уровнях ее обобщения

Историчность данных подразумевает обеспечение высокого уровня неизменности (статичности) самих данных и их взаимосвязей с обязательной привязкой данных ко времени.

Статичность данных предоставляет возможность использования при

...

Скачать:   txt (13.9 Kb)   pdf (33.3 Kb)   docx (8.4 Kb)  
Продолжить читать еще 3 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club