Возможности искусственного интеллекта в выявлении и контроле неврологических расстройств

Возможности искусственного интеллекта в выявлении и контроле неврологических расстройств

Ханмурзаева  Н.Б., Ханмурзаева С.Б., Исмаилова Х.Н., Гаджиева М.З.

Дагестанский государственный медицинский университет Минздрава России

Аннотация. В 1956 году американский ученый-компьютерщик Джон Маккартни первым ввел термин и принципы "искусственного интеллекта (ИИ)". Термин "искусственный интеллект" используется для описания "машин", способных демонстрировать когнитивные функции, которые люди ассоциируют с человеческим разумом, такие как "обучение" и "решение проблем". ИИ стал революционным инструментом в сфере здравоохранения, особенно в области раннего выявления и точной диагностики неврологических расстройств. Мастерство ИИ в области анализа медицинской визуализации значительно продвинуло эту область вперед, позволив детально и точно выявлять неврологические аномалии. Тщательно анализируя снимки МРТ, компьютерной томографии и рентгена, алгоритмы, управляемые ИИ, преуспевают в обнаружении тонких закономерностей, указывающих на различные неврологические расстройства, такие как болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона, рассеянный склероз и опухоли головного мозга. Эти технологии не только повышают точность диагностики, но также позволяют проводить раннее вмешательство и улучшать результаты лечения пациентов. Более того, ИИ использует обширные наборы данных, включающие истории болезни, генетическую информацию и данные биосенсоров, для прогнозирования и оценки восприимчивости человека к неврологическим расстройствам. Этические соображения подчеркивают важность внедрения ИИ при выявлении неврологических расстройств, подчеркивая необходимость прозрачных алгоритмов, строгих протоколов защиты данных и непредвзятых систем ИИ для обеспечения конфиденциальности пациентов и доверия к здравоохранению.

Ключевые слова: искусственный интеллект, умные устройства, неврологические расстройства, инсульт, эпилепсия, смартфоны

The possibilities of artificial intelligence in the detection and control of neurological disorders

Khanmurzaeva N.B., Khanmurzaeva S.B., Ismailova H.N., Gadzhieva M.Z.

Dagestan State Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

Abstract: In 1956, the American computer scientist John McCartney was the first to introduce the term and principles of "artificial intelligence (AI)". The term "artificial intelligence" is used to describe "machines" capable of demonstrating cognitive functions that humans associate with the human mind, such as "learning" and "problem solving." AI has become a revolutionary tool in the field of healthcare, especially in the field of early detection and accurate diagnosis of neurological disorders. AI's mastery of medical imaging analysis has significantly advanced this field, making it possible to identify neurological abnormalities in detail and accurately. By carefully analyzing MRI, CT, and X-ray images, AI-driven algorithms succeed in detecting subtle patterns indicative of various neurological disorders such as Alzheimer's disease, Parkinson's disease, multiple sclerosis, and brain tumors. These technologies not only increase the accuracy of diagnosis, but also allow for early intervention and improved patient outcomes. Moreover, AI uses extensive datasets, including medical histories, genetic information, and biosensor data, to predict and assess human susceptibility to neurological disorders. Ethical considerations highlight the importance of implementing AI in the detection of neurological disorders, emphasizing the need for transparent algorithms, strict data protection protocols, and unbiased AI systems to ensure patient confidentiality and trust in healthcare.

Keywords: artificial intelligence, smart devices, neurological disorders, stroke, epilepsy, smartphones

   Неврологические заболевания являются основной причиной инвалидности и смертности в совокупности, что требует инновационных, масштабируемых и устойчивых решений. Здоровье мозга стало глобальным приоритетом после принятия Межотраслевого глобального плана действий Всемирной организации здравоохранения в 2022 году [5-10]. В то же время стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) меняет неврологические исследования и практику. Взаимодействие неврологии и ИИ обладает огромным потенциалом для изменения медицинской сферы: от повышения точности диагностики неврологических расстройств до разработки индивидуальных планов лечения и ускорения исследований в области нейробиологии [13-18].