Повышение эффективности рекламы за счёт использования возможностей искусственного интеллекта на примере компании "Аскона"

А.С. Доманская

Д.В. Шиманович

Научный руководитель – кандидат технических наук М.В. Самойлов

БГЭУ (Минск)

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕКЛАМЫ ЗА СЧЕТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ПРИМЕРЕ КОМПАНИИ «АСКОНА»

Один из законов фантаста Артура Кларка гласит, что любая достаточно развитая технология неотличима от магии. Именно так искусственный интеллект выглядит со стороны: он помогает закупать рекламу и персонализировать креативы, продает идеи для стартапов, ищет заинтересованную аудиторию для таргетирования и пишет отличные кулинарные рецепты. При этом ИИ остается одной из самых острых тем в обществе: 60% людей беспокоятся об этичности ИИ, а доверяют алгоритмам только 57% опрошенных. Чего можно добиться с помощью ИИ в рекламной сфере и как использовать этот инструмент?

Актуальность темы подтверждается тем, что, начиная с 2021 года, ИИ массово используют для привлечения новых клиентов. Обладая
способностью собирать данные, анализировать их, применять и затем реагировать на них,искусственный интеллект совершает революцию всфере маркетинга и рекламы. По прогнозам HubSpot ожидается, что ИИ трансформирует отрасль настолько, что сервисы на его основе заберут на себя 99% телемаркетинга. А в Unbounce искусственный интеллект называют «уравнителем», который поможет малому бизнесу сделать свой маркетинг таким же эффективным, как и у крупных корпораций.

Искусственный интеллект активно применяется для решения таких задач, как

• разработка креативов: автоматическая генерация рекламных сообщений, копирайтинг, монтаж видео;
• автоматизированные закупки рекламы: подбор оптимальных каналов, времени размещения, таргетинг;
• контекстная реклама: определение контекста, темы и семантики;
• е-commerce и распознавание объектов в кадре: продажи через стриминги, умная ТВ-реклама;
• оценка эффективности кампаний.

Уже сейчас использование ИИ устойчиво коррелирует с более высокими бизнес-показателями и большей выручкой. ИИ гарантированно помогает улучшить экономические показатели и разгрузить сотрудников, запускать более эффективные кампании и лучше их анализировать. Большинство маркетологов (80%) считают, что к 2026 году 1/4 всех маркетинговых задач будет автоматизирована. 43% думают, что к этому времени ИИ начнет выполнять половину всех задач.

Медийная реклама является одной из наиболее успешных областей примененияискусственного интеллекта. Он используется на различных платформах, таких как Facebook, Google и Instagram, для обеспечения наилучшего результата. Эти платформы анализируютинформацию пользователей, в том числе пол, возраст, интересы, демографические и другиеаспекты, чтобы показать пользователям наиболее релевантные рекламные объявления,повышая их эффективность.Успех такой рекламы зависит от того, насколькохорошо компания сможет сопоставить свое рекламное объявление с целевой аудиторией веб-сайта для того, чтобы повысить конверсию и вовлеченность аудитории.

Однако многие компании не получают ожидаемого эффекта или вовсе терпят неудачи при запуске рекламы в интернете. На то есть множество причин, такие как отсутствие информации о целевом потребителе, отсутствие маркетинговой стратегии, ошибки в сегментации, маленький бюджет и т.д. Как правило, этими компаниями являются b2b-предприятия или компании, продающие «сложные» для продвижения товары. В отличии от простых товаров, которые люди потребляют ежедневно, спонтанно или, когда в нем возникает необходимость, сложные товары продаются иначе. Для них гораздо сложнее определить нужные сегменты аудитории, место и время показа рекламы. Клиент сначала сравнивает предложения разных компаний, присматривается и приценивается, какое-то время выбирает. Важное отличие сложного продукта от простого – не цена, а срок принятия решения о покупке.