Искусственный интеллект

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕХАНИКИ И ОПТИКИ»

Факультет компьютерной инженерии и компьютерной техники

Эссе

по предмету «Методология научных исследований»

на тему «Искусственный интеллект»

          Выполнил(а): 

Бозумбаева К.О

                                                            Проверила: 

                                                                                  к.т.н, доцент, доцент 

                                                                                  Радченко И.А

Санкт-Петербург

2019

Эссе

Искусственный интеллект

Введение в Искусственный интеллект

Краткая история возникновения ИИ. Зачем нам ИИ?                        Сегодня мы попытаемся разобраться, что такое ИИ и можно ли вообще говорить о том, что такое направление в действительности существует? Направление ИИ — одно из самых дискуссионных в компьютерных науках. И для того, чтобы разобраться в сути данного термина необходимо обратиться к истории вопроса, а именно к изначальным попыткам определить данное научное направление, а также к попыткам человечества создавать разумные машины в докомпьютерную эпоху. Одна из первых идей об использовании компьютеров для решения интеллектуальных задач была определена Джоном Маккарти в 1956 году на конференции в Дартмутском университете. Идея заключалась в том, что наука и технология создания интеллектуальных машин не связаны напрямую с пониманием интеллекта у человека. То есть исследователи ИИ могут использовать для решения задач любые методы, в том числе те, которые не наблюдаются у людей или других биологических существ, но не только. Позднее Маккарти опубликовал статью «WHAT IS ARTIFICIAL INTELLIGENCE?» , где дал ответы на основные вопросы о сути термина ИИ.                                                                         Важно отметить, что Маккарти обозначил такие проблемы, которые остаются актуальными и по сей день. А именно:

• «пока мы не можем в целом определить, какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными»;                                 • «мы понимаем только лишь немногие механизмы человеческого интеллекта»;                                                                                         • «под интеллектом в пределах этой науки понимаются только вычислительные механизмы для достижения целей».

Также Маккарти в своей статье рассуждает о других важных вопросах ИИ. Например:

• «может ли ИИ достичь человеческого уровня интеллектуальных способностей?»;                                                                                         • «когда это может произойти?»;                                                         • «Являются ли компьютеры подходящим средством для создания интеллекта машин?»;                                                                                 • «Может ли система искусственного интеллекта самостоятельно повышать свой интеллектуальный уровень, рассуждая об ИИ?».

Кроме того, Маккарти задал один из главных вопросов, который часто можно услышать от критиков ИИ: «Не являются ли ключами к ИИ теория вычислимости и вычислительная сложность?». Об этих вопросах чуть подробнее поговорим далее.

Перечислим основные направления в ИИ: логическое программирование или способность программ самостоятельно определять, какую последовательность действий необходимо выполнить для решения задачи, интеллектуальный поиск или определение наиболее точного ответа на задаваемые вопросы из огромного количества существующих вариантов, распознавание образов или способность машины узнавать и классифицировать информацию во время наблюдений за окружающим миром, реальным или виртуальным, репрезентация знаний или формальные языки для описания фактов и знаний об окружающем мире, логические рассуждения или получение новых утверждений и фактов из начального, возможно ограниченного множества фактов и знаний о решаемой проблеме, машинное обучение или способность машин адаптироваться под изменяющиеся данные при решении задач, планирование или построение стратегий по достижению целей, эпистемология или изучение различных типов знаний, необходимых для решений задач, онтологии или изучение различных объектов, их свойств и взаимосвязи и эвристики, описывающие различные способы сокращения вычислительной сложности программ.                                                 Если смотреть на проблему ИИ с позиции сегодняшнего дня, то несмотря на огромный прогресс в компьютерных технологиях, человечество, как и 70 лет назад, все еще стоит у истоков ИИ. Весьма интересный комментарий дал по этому поводу Стив Возняк, сооснователь компании Apple и создатель первого персонального компьютера Apple I: «Есть много сложных задач, с которыми компьютер уже сейчас справляется лучше, чем человек. Правда, не совсем правильно называть такие разработки интеллектом, скорее это его симуляция […] он делает это по набору заданных человеком строго установленных правил и не может спросить себя, какой подход в этой ситуации более эффективен, или задать себе новые условия [...] У нас есть много отдельных знаний о мозге, но полного представления о том, как он устроен, о его структуре, пока нет. [...] Возможно, когда-нибудь компьютеры смогут анализировать и делать выводы так же, как человеческий мозг, и после этого наступит сингулярность, когда компьютеры станут мыслить сами за себя» [1].         Сегодня человечество переживает новый всплеск интереса к ИИ. Причин для этого несколько. Прежде всего, конечно, огромные вычислительные мощности и технологии передачи данных, большие данные, в которых сокрыто много ценной информации, и которая может быть использована для решения интеллектуальных задач. Но возможно главная причина — это запрос и потребности общества на создание интеллектуальных систем самого различного назначения: от умного дома и персональных ассистентов до цифровой экономики и медицины. С учетом этих потребностей по всему миру запущены новые национальные и международные программы по исследованиям в области ИИ.                 Говоря о прогнозах на ближайшее будущее, можно упомянуть проект Стэнфордского университета «Сто лет исследования искусственного интеллекта» [2], в рамках которого ученые делают оценки того, какое влияние искусственный интеллект будет оказывать на различные аспекты повседневной жизни человека. Вот некоторые выводы, которые получены в рамках проекта:                                                         • «Изображение искусственного интеллекта в кино и в литературе является вымышленным. Мнение людей о том, что искусственный интеллект — это одно целое, ошибочно»;                                                 • «Транспорт, вероятно, станет одной из первых областей, в которой широкой публике будет предложено доверить надежность и безопасность системе искусственного интеллекта для решения критической задачи»;         • «Охрана общественного порядка и безопасность общества является ещё одной областью, где имеется существенный потенциал, но при этом чреватый определенными сложностями».                                         Также в данном исследовании искусственный интеллект рассматривается в качестве замены некоторым профессиям на рынке труда, но при этом и создает возможности создания новых видов профессий.                                                                                         В завершение первой части лекции хочется привести две цитаты, которые как и почти сто лет назад отражают противоположные точки зрения на проблему развития ИИ. Глава компании Tesla Илон Маск утверждает, что искусственный интеллект является «фундаментальной угрозой существования человеческой цивилизации». А создатель социальной сети Facebook Марк Цукерберг заявил, что в корне не согласен с опасениями Илона Маска насчет развития искусственного интеллекта: «Я настроен оптимистично. В ближайшие пять-десять лет искусственный интеллект значительно улучшит нашу жизнь, а прогнозировать конец света — очень безответственно». [0]