Прикладная лингвистика

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«БЕЛГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ

ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

ИСТОРИКО-ФИЛОЛОГИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

КАФЕДРА РУССКОГО ЯЗЫКА И РУССКОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

СТУДЕНЧЕСКАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ

«СОВРЕМЕННЫЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ТЕОРИИ»

Доклад на тему:

ПРИКЛАДНАЯ ЛИНГВИСТИКА

СТУДЕНТА группы 02031908,

направление подготовки 45.03.01  Филология. Отечественная филология

Тягнеряднева Андрея Николаевича

Участники: студенты групп 02031907, 02031908, обучающиеся по направлению подготовки 45.03.01  Филология. Отечественная филология.

Научный руководитель: кандидат филологических наук, доцент кафедры русского языка и русской литературы  Жиленкова  И.И.

Дата проведения: 30.03.2021 г., 15.45 – 17.20, ауд. 352 (2 корпус).

Белгород 2021

Теоретическим языкознанием язык изучается в системе. Но сейчас возникает потребность посмотреть на язык в действии, что обусловлено развитием технического прогресса. Для этого нужно решать лингвистические проблемы совместно с другими науками - логикой, математикой, психологией. Цель такого взаимодействия наук - создание автоматических систем, моделирующих знание, а знание хранится в текстах.

Новейшие направления прикладной лингвистики зародились в середине 20 века. Для прикладных наук важно то, что их терминосистемы пытаются найти оптимальный план выражения, а формой любого понятия являются знаки естественного языка.

Обычно система знаний представляется «сетевым» способом. Узлы так называемой сети представлены терминами соответствующей науки, между ними расположены дуги, показывающие связь между этими терминами. Этому способствует научный текст, где терминологические системы тесно взаимодействуют с морфологической и синтаксической подсистемами естественного языка.

Главной задачей прикладных лингвистических наук является создание текстовой базы данных для ЭВМ, которая чем-то напоминает библиотечный фонд. Текстовая база данных в ЭВМ позволяет быстро найти нужную информацию: 1) полный список словоформ соответствующего текста; 2) элементы морфологической подсистемы соответствующего текста; 3) статистику графических знаков и т.д.

Использование ЭВМ в прикладных отраслях языкознания основано на возможности кодирования любой информации при помощи чисел, которые можно обрабатывать посредством ЭВМ. Это было подготовлено созданием теории алгоритмов: изобретением машины Поста, машины Тьюринга, алгоритмов Маркова и т.д. С появлением этих машин стала возможной обработка нечисловой информации. Первый опыт в этой области описан в статье А. Тьюринга «Может ли машина мыслить» (1950).

Основными возможностями системы искусственного интеллекта считаются: 1) решение задач; 2) принятие решений; 3) распознавание объектов. Но для этого машине необходимо узнавать объекты и подводить их под те или иные категории. Этим как рази занимается прикладная лингвистика. Её главная задача - моделирование речевой деятельности человека, анализ и синтез речи. Без участия человека выполнение подобных задач невозможно. Для восприятия текста машиной необходимо структурировать смысл этого текста, а для этого она должна хранить множество знаний о мире, что практически невозможно. Единственно верное решение - ориентировать машину на узкую, определённую область знаний.