Особенности развития искусственного интеллекта в экономике и управлении

Липецкий филиал федерального государственного образовательного бюджетного учреждения высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Липецкий филиал Финуниверситета)

Тема: «ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭКОНОМИКЕ И УПРАВЛЕНИИ»

данные об авторе: фамилия, имя, отчество, курс, специальность, номер контактного телефона, электронная почта (в правом нижнем углу листа);

сведения о руководителе, оказавшем консультативную или методическую помощь (если таковой имеется) (ниже в правом нижнем углу листа).

Введение

Актуальность. Искусственный интеллект как технология будущего на современном этапе развития общества активно расширяет свои возможности, постоянно развивается и становится все современнее. В связи с этим возникает проблема применения норм в том числе и международного права при решении вопросов, которые отражают сущность и технический регламент использования искусственного интеллекта. Робототехника в стране очень хорошо развивается, домашние кулибины пытаются мастерить своих роботов, ботов, дронов, и получается это у них не хуже чем у дипломированных инженеров.

10 октября 2019 года президент В. Путин своим указом № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» утвердил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта в России до 2030 года [1]. Следует отметить, что реализация национальной стратегии возможна только при взаимодействии трех составных научного знания: технической, естественнонаучной и социально-гуманитарной. Становится понятным внимание, уделяемое Правительством РФ проблеме искусственного интеллекта, научным исследованиям в этой области и перспективным практическим разработкам.

Тем не менее участие нашей страны в многочисленных глобальных проектах, связанных с цифровой экономикой и такими понятиями, как искусственный интеллект, робототехника, машинное обучение, виртуальная реальность, Интернет вещей и большие данные, на данный момент крайне незначительно. Именно поэтому следует пересмотреть национальную политику в этой области, наметив приоритеты и увеличив эффективность как частных, так и государственных разработок, осуществляемых в указанных сферах деятельности на теоретическом и практическом уровнях.

Основная часть

На сегодняшний день под словами «искусственный интеллект» подразумеваются - программные системы и алгоритмы. Их главная задача заключается в способности решений каких-либо задач, решая на уровне человека. Все чаще стали появляться новые разработки. Это говорит о том, что мощность и производительность создаваемых человеком компьютеров уделяется время и внимание, которое по итогу ведёт к большому спросу в этой области, а также к спросу мирового уровня. Но для этого человек также вкладывает и финансовые ресурсы, в следствие которых, его изобретение пользуются большим спросом.

Существуют юридические аспекты использования «искусственного интеллекта». Давай разберёмся об этом по подробнее. Первое и самое главное - нет чётко выраженной юридической дефиниции «искусственного интеллекта». Происходит сдерживания решений юридических вопросов правосубъективность «искусственного интеллекта», технические регламенты. Но можно же сконцентрировать внимание на специальных науках. Можно сказать, что «искусственный интеллект» очень часто встречается в правовых актах России, но по-прежнему не имеет должного значения.

Но в программе 'Цифровая экономика Российской Федерации' утверждённой Распоряжением Правительства Российской Федерации от двадцать восьмого июля две тысячи семнадцатого года,  означает, что технология «искусственного интеллекта» - определяется как одна из приоритетных технологий для обработки большого количества информации и данных, а также распознавания объектов и интеллектуального поиска. Так, в программе «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденной Распоряжением Правительства РФ от 28 июля 2017 г. [3], технология искусственного интеллекта обозначена как одна из приоритетных сквозных технологий для решения вопросов обработки больших данных, распознавания объектов и интеллектуального поиска.