Проблемы цифровизации и искусственного интеллекта в сферах современной экономики, общества и управления

УДК 004.8

ПРОБЛЕМЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРАХ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ, ОБЩЕСТВА И УПРАВЛЕНИЯ

Аннотация: Это исследование направлено на определение проблем искусственного интеллекта для современной экономики, общества и управления бизнесом. Внедрение схем цифровизации, таких как ИИ, в настоящее время является официальной политикой многих развитых стран. Цель - оптимизация производственных процессов и цепочек поставок. Ожидается, что такая технология существенно изменят условия труда для многих людей. Важно определить вид и влияние этих изменений, а также возможные способы минимизировать негативные последствия. Для этого в этом исследовании используется техническая информация о новых технологиях, чтобы сделать вывод об ожидаемых изменениях, вызванных искусственным интеллектом. В результате ИИ уничтожит большое количество рабочих мест и завершат классы должностей, в то же время создавая новые рабочие места, сильно отличающиеся от уничтоженных. Для сведения к минимуму негативных последствий потребуется обширное постоянное образование и перевоспитание сотрудников, возможно, даже переход к более широкому образованию, чтобы повысить потенциал смены работы в совершенно новых областях. Кроме того, техническая информация о цифровизации киберфизических систем указывает на опасности, которые потребуют решений на международном уровне.

Ключевые слова: искусственный интеллект, кибербезопасность, кибертерроризм, цифровизация, информационные технологии, нейросети, автоматизация.

PROBLEMS OF DIGITALIZATION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELDS OF MODERN ECONOMY, SOCIETY AND GOVERNANCE

Abstract: This study aims to identify the challenges of artificial intelligence for the modern economy, society, and business management. The introduction of digitalization schemes such as AI is now the official policy of many developed countries. The goal is to optimize production processes and supply chains. This technology is expected to significantly change the working conditions for many people. It is important to determine the type and impact of these changes, as well as possible ways to minimize negative consequences. To do this, this study uses technical information about new technologies to draw conclusions about the expected changes caused by artificial intelligence. As a result, AI will destroy a large number of jobs and complete job classes, while at the same time creating new jobs that are very different from those destroyed. Minimizing negative impacts will require extensive continuing education and re-education of employees, perhaps even a shift to broader education, to increase the potential for job changes in entirely new areas. In addition, technical information on the digitalization of cyber-physical systems indicates the dangers that will require international solutions.

Keywords: artificial intelligence, cyber security, cyber terrorism, digitalization, information technology, neural networks, automation.

ВВЕДЕНИЕ. Технологическая эволюция заметна во всех частях истории человечества, по крайней мере, от каменного века до наших дней. В основном это существенно улучшило условия жизни людей. Но иногда это происходило как промышленная революция. Большинство авторов выделяют четыре таких революции: механический ткацкий станок и паровой двигатель, электричество и сборочный конвейер, компьютер и сегодняшние планы по цифровизации, основанных на киберфизических системах [2]. Каждая технологическая революция создает проблемы как на уровне компании, так и на региональном и национальном уровне. Уже первая промышленная революция привела к потрясениям, когда ткачи выполняли свою работу в режиме самозанятости из дома, когда первые промышленные компании, использовавшие большое количество механических ткацких станков, а позже даже ткацкие станки, уничтожили их источник дохода.

МЕТОДОЛОГИЯ. Целью работы является проведение анализа возможного внедрения схем цифровизации, таких как ИИ; оптимизация производственных процессов и цепочек поставок. Задачи работы заключаются в изучение понятия и преимуществ искусственного интеллекта; изучении истории развития искусственного интеллекта; рассмотрении перспектив развития искусственного интеллекта; найти способы минимизировать негативные последствия. Методы исследования: исследование базируется на методах системного и сравнительного анализа, методах аналогии, синтеза и систематизации.