Расчетно-графическое задание по "Методам принятия управленческих решений"

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение высшего образования

«НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФАКУЛЬТЕТ БИЗНЕСА

Кафедра менеджмента

РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ

Дисциплина: Методы принятия управленческих решений

Вариант №6

Новосибирск, 2023

ВВЕДЕНИЕ

актуальность, цель, задачи

ЗАДАНИЕ №1

Постановка задачи. Ежедневный спрос на некоторый продукт составляет X ед. Затраты на приобретение каждой партии этого продукта, не зависимые от объема партии, равны Y ден. ед., а затраты на хранение единицы продукта – Z ден. ед. в сутки.

Определить наиболее оптимальный объем партии по формуле Уилсона и интервал между поставками партии такого объема. По результатам решения написать развернутый вывод.

Таблица 1 - Исходные данные к задаче 1

[pic 1]

Решение:

Шаг 1. Необходимо посчитать оптимальный размер некоторого продукта по формуле Уилсона.

[pic 2]

[pic 3]

Шаг 2.  Количество партий определяется как отношение общего объема спроса к оптимальному размеру.

[pic 4]

Шаг 3. Интервал между поставками определяется как произведение количества партий на общий объем спроса.

0,19*103=19,57

Вывод: Оптимальный объем партии в год составляет 543 ед., интервал между поставками – 19-20 дней.

ЗАДАНИЕ №2

Постановка задачи. Нефтяная компания планирует строительство в районе крайнего севера нефтяную вышку. Имеются проекты A, B, C и D. Затраты на строительство нефтяной вышки (млн ден. ед.) зависят от погодных условий в период строительства. Возможны четыре варианта погодных условий П1 – П4 .

Необходимо выбрать оптимальный проект для строительства, используя критерии:

1) Вальда

2) Сэвиджа

3) Гурвица при р = 0,57 (для всех вариантов)

4) Лапласа

Таблица 2 – Матрица затрат

[pic 5]

Решение:

Для выбора оптимальной стратегии при принятии решения в условиях риска и неопределенности существует несколько критериев.

Критерий Вальда (критерий крайнего пессимизма, максиминный критерий) – решение выбирается в расчете на наихудшие внешние условия. Вероятности состояний природы неизвестны и нет возможности получить о них какую-либо статистическую информацию. В качестве оценки каждого решения используется минимальный выигрыш, который можно получить при выборе этого решения:

[pic 6]

Для этого в каждой строке находится минимальная из оценок систем по различным состояниям обстановки:

W1= min (x1j ), j = 1..4 => => W1 = min (7, 12, 8, 5) = 5

W2= min (x2j ), j = 1..4 => => W2 = min ( 9, 10, 7, 8) = 7

W3= min (x3j ), j = 1..4 => => W3 = min ( 6, 7, 14, 7) = 6

W4= min (x4j ), j = 1..4 => => W4 = min (9, 10, 11, 8) = 8

Лучшим является решение с максимальной оценкой.

[pic 7]

Z = max(5,7,6,8)= 8

По критерию Вальда выбирают стратегию, которая дает гарантированный выигрыш при наихудшем варианте состояния природы.

Вывод: лучший проект по критерию Вальда – D.

Критерий Сэвиджа, как и критерий Вальда – это критерий крайнего пессимизма, но только пессимизм здесь проявляется в том, что минимизируется максимальная потеря в выигрыше. Для оценки решений используется матрица рисков. В качестве оценки используется максимальный риск (максимальный потерянный выигрыш), соответствующий данному решению:

[pic 8]