Проверка однородности двух нормальных выборок
Автор: Алиса Саликова • Февраль 23, 2022 • Лабораторная работа • 403 Слов (2 Страниц) • 179 Просмотры
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Петербургский государственный университет путей сообщения
Императора Александра I»
(ФГБОУ ВО ПГУПС)
Факультет «Автоматизация и интеллектуальные технологии»
Кафедра «Высшая математика»
Направление 38.03.05 «Бизнес-информатика»
Профиль «Архитектура предприятия»
Лабораторная работа № 1
«Проверка однородности двух нормальных выборок»
по дисциплине
«Анализ данных»
Вариант № 12
Выполнила студентка Курс 3 Группа БИБ-916 | А.И. Саликова |
Проверила | Н. В. Грибкова |
Санкт-Петербург
2021
Задание 1. Проверить гипотезу H0: a1 = a2 о равенстве средних против альтернативы H1: a1 < a2 на уровне значимости α = 0.05. При этом известно, что дисперсии X и Y равны, то есть k2 = σ12/σ22 = 1 (предварительно сравнить визуально оценки дисперсий S2X и S2Y и убедиться, что они действительно близки между собой).
X : -0.0226, -0.9162, -0.9789, -2.4574, 1.3447, 1.2774, -0.9507, -2.1013, -3.2896,
-1.1119
Y : 1.7230, 1.4166, -0.0435, 0.7021, 1.2235, 0.3742, 1.5952, 1.8843, -0.5455,
-0.2519, 3.2673, 1.1588, 0.0309, 2.3336, 0.1589
Решение:
Ввод векторов X и Y:
X=c(-0.0226,-0.9162,-0.9789,-2.4574,1.3447,1.2774,-0.9507,-2.1013,-3.2896,-1.1119)
Y=c(1.7230,1.4166,-0.0435,0.7021,1.2235,0.3742,1.5952,1.8843,-0.5455,-0.2519,3.2673,1.1588,0.0309,2.3336,0.1589)
Проверка введенных векторов:
X
[1] -0.0226 -0.9162 -0.9789 -2.4574 1.3447 1.2774 -0.9507 -2.1013 -3.2896
[10] -1.1119
Y
[1] 1.7230 1.4166 -0.0435 0.7021 1.2235 0.3742 1.5952 1.8843 -0.5455
[10] -0.2519 3.2673 1.1588 0.0309 2.3336 0.1589
Ввод уровня значимости α:
> alf=0.05
> Xsr=mean(X)
> n=length(X)
> X_sr=sum(X)/n
> nS=sum((X-Xsr)^2)/n
> Ysr=mean(Y)
> m=length(Y)
> X_sr=sum(Y)/m
> mS=sum((Y-Ysr)^2)/m
Вычисление значения статистики Стьюдента производится по формуле:
[pic 1]
Формула в R:
T=sqrt((n*m)/(n+m))*((Xsr-Ysr)*sqrt(n+m-2))/sqrt(n*nS+m*mS)
Результат расчета:
> T
[1] -3.754814
Вычисление квантиля распределения Стьюдента:
...