Statgraphics множественная регрессия

СОДЕРЖАНИЕ

1. Исходные данные        3

2. Ход работы        3

1. Исходные данные

Вариант 3

[pic 1]

Рисунок 1 – Исходные данные

2. Ход работы

1) Построение модели множественной регрессии для всех переменных.

Выберем из меню пункт Relate пункт Multiple Reg.Models – Multiple Regression. В окне диалога множественной регрессии с помощью кнопки со стрелкой активизируем поле Dependent Variable (зависимая переменная). Затем в списке переменных, находящихся слева, используя прокрутку, найдем требуемую переменную. Пусть в рассматриваемом случае это будет y. Выделим в списке переменных из левого поля окна Multiple Regression переменные x1-x10 и нажмем кнопку со стрелкой, указывающую на поле Independent Variables (независимые переменные). Все  маркированные переменные будут включены в анализ. Нажмем кнопку ОК. А затем назначим опции, позволяющие анализировать все переменные.

[pic 2]

Рисунок 2 – Окно диалога множественной регрессии. Выбор данных

[pic 3]

Рисунок 3 – Окно диалога множественной регрессии. Выбор режимов обработки

[pic 4]

Рисунок 4 – Окно диалога множественной регрессии. Выбор режимов отображения результатов

На экран выдается сводка проведенного анализа (Рисунок 5).

[pic 5]

Рисунок 5 – Сводка множественной регрессии для y1

Из представленной сводки мы получаем уравнение регрессии, учитывающее все 12 контролируемых  признаков, вне зависимости от их действительного влияния на диагностируемую переменную y1, а также сведения: об оценках величины константы и весовых коэффициентов в уравнении регрессии, о стандартных ошибках, T- статистиках и p-значениях для полученных величин.