Обработка результатов моделирования

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра вычислительной техники

Отчет

по лабораторной работе №6

по дисциплине

Моделирование систем

«Обработка результатов моделирования»

Выполнил: _¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬___________ ст. гр. 222151-ПБ Комедин В.А.

Проверил: ____________ доц. кафедры ВТ Семенчев Е.А.

1. Цель и задачи работы.

Исследование достоверности и точности имитационного моделирования. Практическое освоение методов обработки результатов машинных экспериментов с моделями систем.

2. Задание на работу.

В соответствие с заданием составить алгоритм, программу для ЭВМ и оценить с точностью ε=0,01 и доверительной вероятностью 0,95, вероятность события X > K.

Модель 2.

При пуске нового предприятия истинные эксплуатационные расходы остаются пока неизвестными. Оценка возможных эксплуатационных расходов осуществлялась в предположении о нормальном законе их распределения с параметрами: математическое ожидание К и среднеквадратическим отклонением =10-1К

3. Ход работы.

3.1. Алгоритм программы.

Рисунок 1 – Алгоритм работы программы

Процедуру можно повторить несколько раз. На рис.1 приведена схема алгоритма соответствующих вычислений, в которой обозначено: N - номер очередного прогона; M - число появлений события A; p - оценка вероятности события A; NK - номер контрольного прогона, на котором делается проверка точности; L - число прогонов между контрольными; NN - ограничение максимального количества прогонов.

Вычисления по приведённой схеме заканчиваются либо при достижении заданной точности, либо при достижении максимального числа прогонов. В последнем случае величина показывает отклонение случайной оценки от p.

На рисунке 2 представлен результат работы программы.

Рисунок 1 – Результат работы программы

4. Вывод.

При запуске нового предприятия вероятность события X > K, при математическом ожидании К = 5, равна p ~ 0,5.

В результате работы были изучены методы обработки результатов машинных экспериментов с моделями систем.

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

using System.Windows.Forms;

namespace MS_5

{

public partial class Form1 : Form

{

public Form1()

{

InitializeComponent();

}

static double[] NORMAL(double EX, double SKO)