Эконометрический анализ функции спроса на основные виды товаров и услуг

ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II»

Институт экономики и финансов

кафедра «Математика»

Курсовая работа

по дисциплине «Эконометрика»

на тему

«Эконометрический анализ функции спроса на основные виды товаров и услуг»

Вариант №26

Выполнил:

Захаров А.Д.

Группа: ЭБЭ-212

Проверила:

доц. Ишханян М.В.

Москва 2017

Оглавление

Введение ............................................................................................ 3

I. Теоретическая часть .................................................................... 4-7

II. Расчетная часть ..........................................................................8-13

   2.1 Первичный анализ данных .................................................... 8-9

   2.2 Парная линейная регрессия .................................................. 10-12

   2.3 Приложения парной регрессионной модели ...................... 12-15

Заключение ..................................................................................... 16

Список литературы ......................................................................... 17

Введение

Курсовая работа «Эконометрический анализ функции спроса на основные виды товаров и услуг» посвящена эконометрическому анализу функции спроса на основные виды товаров и услуг в зависимости от оборотов экспорта страны и индекса внешнеторговой цены.

Для анализа выбраны: Y - оборот экспорта Hungary (млн.) и Х -Индекс внешнеторговой цены с 2012 январа по 2015 декабря.

Венгрия - государство в Центральной Европе. Население — 9 830 485 чел. Венгрия — государство с быстро развивающейся экономикой, рыночные преобразования в ней практически завершены. Венгрия в основном экспортирует продукцию машиностроения и другие промышленные товары. Основной партнер по внешней торговле — Германия (более четверти товарооборота Венгрии в 2006).

Индекс внешнеторговой цены - статистический показатель, количественно выражающий изменение уровня внешнеторговых цен в отчетном периоде по сравнению с базисным.

Цель курсовой работы – на основе базы данных ВТО по международной торговле провести корреляционно-регрессионный анализ экспорта Венгрии в зависимости от индекса внешнеторговой цены.

Основные задачи работы - проведение комплексного анализа взаимосвязей между экономическими факторами, делать на основе проведенного анализа выводы и обобщения.

I. Теоретическая часть

  Выборочные характеристики:

• Выборочное среднее -   [pic 1]
• Выборочная дисперсия -  [pic 2]
• Среднее квадратическое отклонение -  [pic 3]
• Исправленная дисперсия - [pic 4]

  Парная корреляция.

Корреляция - это связь, при которой каждому значению независимой переменной х соответствует определенное математическое ожидание зависимой переменной у.

 Связь между признаками (по шкале Чеддока) может быть сильной (0,7-1), средней (0,5-0,7) и слабой (0,2-0,5). Тесноту связи определяют по величине коэффициента корреляции, который может принимать значения [-1;1].  Корреляционна свзять бывает прямой (rxy>0) и обратная (rxy<0).

Теснота связи между двумя признаками x и y количественно выражается величиной коэффициента парной корреляции -

[pic 5]

Для оценки значимости коэффициента парной корреляции используют t-критерий Стьюдента, который применяется при t-распределении, отличном от нормального, но приближающемся к нормальному при n > 30.  Находится расчетное значение критерия tрасч=[pic 6] и сравнивается с tтабл ( "СТЬЮДРАСПОБР(α; n-2)". Если |tрасч| > tтабл , то коэффициент парной корреляции признается статистически значимым, если |tрасч| < tтабл ,то коэффициент корреляции считается незначимым, случайно отличающимся от нуля.

    - Коэффициент детерминации