Применение математического моделирования в таможенном деле
Автор: Полина Смирнова • Октябрь 30, 2023 • Курсовая работа • 4,632 Слов (19 Страниц) • 138 Просмотры
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
Задача 1 4
ЗАДАЧА 2 15
ЗАДАЧА 3 31
Заключение 35
Список использованных источников 36
ВВЕДЕНИЕ
Современная математика характеризуется интенсивным проникновением в практические сферы профессиональной деятельности. Математический язык наилучшим образом подходит для объективного отражения универсальности законов окружающего нас многообразного мира.
Таможенное администрирование, как и другие экономические виды деятельности, пользуется разнообразными количественными характеристиками, а потому вобрало в себя большое число математических методов. Современное таможенное дело использует специальные методы оптимизации, составляющие основу математического программирования, теории игр, сетевого планирования, теории массового обслуживания, а также основные положения теории вероятностей и математической статистики.
Целью настоящей курсовой работы является освоение математических методов и инструментальных средств решения задач математического моделирования в таможенном деле.
В курсовой работе предлагаются кейс-задания по трем темам:
1. Нахождение основных характеристик статистической совокупности данных наблюдений.
2. Решение транспортной задачи.
3. Решение задачи многоканальной системы массового обслуживания.
Формулировка задач в рамках будущей профессиональной деятельности студентов факультета таможенного администрирования помогает понять значимость приобретения компетенций в процессе освоения дисциплины «Математические методы и модели в таможенном деле».
Задача 1
Дана статистическая совокупность объемов молока (тысяч литров) фирмы Valio, ввозимого на территорию Санкт-Петербурга через российско-финскую границу за последние 100 дней.
6,77 11,87 3,98 14,89 13,33 17,09 13,58 8,33 20,49 15,99
8,09 13,23 13,64 16,76 15,95 0,28 3,86 13,79 4,94 21,74
13,17 12,99 11,78 2,97 6,63 11,78 4,52 2,15 7,85 1,03
16,03 7,82 16,79 6,09 6,75 9,73 12,30 7,68 12,65 0,91
15,63 11,08 3,79 1,20 13,42 10,98 6,15 8,75 11,89 12,47
7,25 11,21 19,08 12,26 11,12 13,06 4,46 10,04 18,46 10,18
14,44 7,73 1,63 5,01 7,72 14,47 9,06 13,20 12,45 12,37
4,60 1,63 5,40 11,73 20,55 9,75 14,29 10,79 1,51 19,81
11,45 6,42 13,42 10,44 6,57 7,33 0,52 8,43 11,45 14,42
13,07 6,23 4,72 5,71 0,89 14,07 9,63 13,44 16,93 19,08
Решение: А) Составить интервальный вариационный ряд
0,28 0,52 0,89 0,91 1,03 1,20 1,51 1,63 1,63 2,15
2,97 3,79 3,86 3,98 4,46 4,52 4,60 4,72 4,94 5,01
5,40 5,71 6,09 6,15 6,23 6,42 6,57 6,63 6,75 6,77
7,25 7,33 7,68 7,72 7,73 7,82 7,85 8,09 8,33 8,43
8,75 9,06 9,63 9,73 9,75 10,04 10,18 10,44 10,79 10,98
11,08 11,12 11,21 11,45 11,45 11,73 11,78 11,78 11,87 11,89
12,26 12,30 12,37 12,45 12,47 12,65 12,99 13,06 13,07 13,17
13,20 13,23 13,33 13,42 13,42 13,44 13,58 13,64 13,79 14,07
14,29 14,42 14,44 14,47 14,89 15,63 15,95 15,99 16,03 16,76
16,79 16,93 17,09 18,46 19,08 19,08 19,81 20,49 20,55 21,74
- Я упорядочила по возрастанию элементы случайной выборки и записала получившийся вариационный дискретный ряд.
Для этого на рабочем листе MS Excel с именем ИнтервалРяд ввела в столбец А данные исходной статистической совокупности и провела Сортировку от минимального к максимальному значению (см. рис. 1).
Рис. 1. Окно ввода исходной статистической совокупности
- Определила размах выборки R. Для этого от последнего элемента вариационного ряда xmax надо вычесть первый элемент xmin.
На том же рабочем листе Excel вычислил минимальное и максимальное значение диапазона данных с помощью встроенных функций Excel – МИН и МАКС, а также размах выборки по формуле:
[pic 1]
Рис. 2. Результаты вычислений размаха выборки
В моём примере (см.Рис.2) ; ; =21,46.[pic 2][pic 3][pic 4]
...