Средства контроля и обработки вибросигналов
Автор: andreeva23011999 • Октябрь 16, 2019 • Реферат • 2,222 Слов (9 Страниц) • 455 Просмотры
Оглавление
Введение 2
Глава 1. Определение вибрационного метода диагностирования 3
Глава 2. Сущность метода 5
Глава 3. Средства контроля и обработки вибросигналов 9
Список литературы 13
Введение
В технических системахпод действием внешних сил возникают механические колебания(вибрации). Они оказывают влияние на функционирование машин и механизмов и часто ухудшают их эксплуатационные характеристики, такие как долговечность, точность, величину КПД и др. Параметры колебаний определяются параметрами технического состояния оборудования: деформацией и износом деталей,наличием зазоров в сопряжениях, нарушением центровки валов, просадкой фундаментов, ослаблением креплений и т.д. Поэтому анализ вибрационных колебаний позволяет получить необходимую информацию о состоянии оборудования.
Если возникает дефект и исключает возможность нормальной эксплуатации агрегата применяют вибрационный метод диагностирования.
Цели и задачи вибрационногометода диагностирования
Цели:
- предупреждение развития дефектов или сокращение затрат на восстановление агрегата;
- определение оптимальной технологии восстановления работоспособности агрегата, если возникший дефект исключает возможность его нормальной эксплуатации.
Задачи:
- разделение множества возможных технических состояний агрегата на два: исправные и неисправные (основная);
- постановка диагноза, состоящего в определении характера и локализации одного или группы дефектов, соответствующих вибрационному состоянию агрегата;
- возможное обнаружение дефекта на ранней стадии и прогнозирование его развития во времени.
Глава 1. Определение вибрационного метода диагностирования
Вибрационная диагностика – метод диагностирования технических систем и оборудования, основанный на измерении и анализе параметров вибрации, возникающих под действием внешних сил.
Используя вибродиагностику, можно производить постоянный контроль и детализированные исследования состояния машин и механизмов.Данный метод считают одним из наиболее эффективных в силу нескольких причин:
1. отличительные признаки большинства дефектов вращающегося оборудования достаточно легко дифференцируются на спектрах вибрационных сигналов;
2. для многих диагностируемых дефектов набор характерных гармоник в спектре является уникальным;
3. приборы регистрации и анализа вибрационных сигналов, имеющие встроенную функцию спектрального преобразования, являются достаточно распространенными;
4. диагностика дефектов по спектрам вибрационных сигналов может иметь вид экспертной диагностической системы, реализованной в персональном компьютере или в самом приборе;
5. для анализа и выявления дефекта в механизме, данный метод не требует сборки и разборки оборудования;
6. данный метод дает возможность обнаружения дефектов на ранней стадии и тем самым снижая риск возникновения аварийной ситуации при эксплуатации оборудования.
Анализ вибрационных колебаний имеет как свои преимущества так и недостатки к ним относятся: достоверность вибродиагностирования во многих случаях зависит от числа сглаженных параметров(например числа оценок SPM); специальные условия для способа крепления датчика вибрации; проблема выделения вибрационного сигнала, который обуславливается наличием неисправностей; зависимость параметров вибрации от большого количества факторов. Все это требует глубокого применения других методов диагностики таких как корреляционного и регрессионого анализа.
По способу получения информации вибрационный метод может относиться к двум видам диагностики: функциональной и тестовой.
Функциональная вибрационная диагностика осуществляется без дополнительных тестовых воздействий и без нарушения режимов работы оборудования, то есть при его функционировании. Однако по сравнению с диагностическими сигналами функциональной параметрической диагностики, характеризуемыми только одним или несколькими параметрами (температура, давление, износ, напряжение, ток, мощность, наличие механических частиц в смазке и др.), вибрационные сигналы содержат значительно больший объем диагностической информации.
...