Макс Вебер наука как призвание и профессия
Автор: banshee1703 • Ноябрь 14, 2020 • Доклад • 548 Слов (3 Страниц) • 682 Просмотры
В этой работе анализируется выступление великого немецкого социолога, Макса Вебера, данное им во время лекции в Мюнхенском университете. Целью его выступления был анализ и разбор сути научной деятельности, для того, чтобы показать присутствующим студентам их будущее как ученых. Выступление Вебера интересно тем, что он тщательно объясняет все аспекты научного труда и его ключевые задачи, что особенно актуально в наше время, когда наука является постнормальной, а общество существует в условиях постправды. Поэтому крайне интересно провести сравнение науки, существовавшей в эпоху Вебера с её нынешним состоянием, через век её трансформации и изменения.
Первое, что упоминает Вебер – строжайшая специализация в научных трудах, и отсутствие возможности создания совершенного и полноценного труда на стыке двух или большего количества наук. Однако, в наше время данное высказывание едва-ли можно считать близким к истине. Современная наука, в особенности гуманитарная, крепко опирается на междисциплинарные знания и на труды из различных научных сфер. Например, работа в сфере мирового регионоведения не представляется возможной без знания политической географии, науки, совмещающей в себе политологические и географические знания. Не говоря уже о применении различных аналитических методов в исследованиях по международным отношениям, таким, как теория множеств, анализы корреляций и регрессий, экстраполяции и других.
Дальше Вебер критикует использование исключительно аналитических методов с целью поиска необходимых научных решений. Он говорит: «Попытка же полностью переложить решение задачи на механическую подсобную силу не проходит безнаказанно: конечный результат часто оказывается мизерным». В этом высказывании безусловно присутствует рациональное зерно, однако на нашем этапе развития науки и техники, оно теряет свою правдивость. Современные ученые серьезно опираются и зависят от использования вычислительных машин, так как при использовании потенциалов современных компьютеров скорость исследований возрастает в тысячи раз. Конечно, мы не
...