Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Жұптық сызықтық регрессия моделін құру

Автор:   •  Февраль 15, 2023  •  Курсовая работа  •  601 Слов (3 Страниц)  •  305 Просмотры

Страница 1 из 3

Қазақстан Республикасының білім және ғылым министрлігі

әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті

«Экономика» кафедрасы

                                         [pic 1]

МӨЖ 1

Тақырыбы: Жұптық сызықтық регрессия моделін құру

Орындаған: Әуез Әсел

Мамандық: экономика, магистратура 1курс

Қабылдаған: Какижанова Т. И.

Алматы, 2023 жыл

Біз жұптық сызықтық регрессия модельін тұрғызу үшін Қазақстан Республикасының 2008 – 2019 жылдар аралығындағы Жаһандық бәсекеге қабілеттілік индексі мен адам дамуының индексі арасындағы байланысын қарастырдық.

Кестеде келесідей мәліметтер берілген:

Жылдар

Х-

(АДИ)

Y-

(ЖБИ)

2008

0,794

59,12

2009

0,804

58,66

2010

0,714

58,22

2011

0,745

58,85

2012

0,754

59,78

2013

0,757

62,52

2014

0,788

62,95

2015

0,757

63,09

2016

0,788

64,07

2017

0,794

62,14

2018

0,8

61,8

2019

0,817

62,94

1. Жұптық сызықтық регрессия теңдеуін бағалау

-  = 47,497- 0,776* 61,178= 0,023[pic 2][pic 3]

 –2 =  0,603- 0,7762 = 0,0008[pic 4][pic 5]

 –2 =  3746,795- 61,1782= 4,006[pic 6][pic 7]

27,773[pic 8]

Егер, х тәуелсіз айнымалы (адам дамуының индексі) 1% өссе, онда у тәуелді айнымалы (Жаһандық бәсекеге қабілеттілік индексі) 27,773% өседі.

-в *= 61,178-27,773*0,776= 39,626[pic 9][pic 10]

а- бағалау сызығының бос мүшесі, бұл х=0 ге тең болған кезде у мәні

у=а+в*х

ŷ=39,626+27,773*х

2.Корреляция коэффициенті  

= =  [pic 11][pic 12][pic 13]

0,4003       rxy1[pic 14]

        у пен х   айнымалылары арасында оң байланыс бар.        

3.Апроксимация

2,568%[pic 15]

Біздің жағдайда, модельдің апроксимация мәні 2,568% құрады. Апроксимация мәні 10% - дан аспаса, онда апроксимация мәні регрессияға ұшырамайды, модель сапалы.

4.Икемділік

0,352[pic 16]

          бұл х - 1% жоғарыласа, у - 0,352% өзгеретінін анықтайды.

5. Детерминация коэффициенті

=2 = 0,40032 = 0,160[pic 17][pic 18]

Детерминация коэффициенті – модель сапасын көрсетеді, 1-ге жақын жатқан сайын сапалы, дәл дегенді білдіреді, біздің жағдайда модель сапасыз.

6.Фишердің F- статистикасы

H0:R2=0

H1:R20

 =1,9083            Fкрит (1, 12-1-1) = 4,96[pic 19][pic 20]

4,96 > 1,9083 нөлдік гипотеза қабылданады, детерминация коэффициенті мәнсіз.

7.Стьюденттің t – үлестірімі                                      

    Стьюденттің t үлестірімі – коэффициенттердің статистикалық мәнділігін тексеру үшін қолданылады.

...

Скачать:   txt (5.6 Kb)   pdf (193.5 Kb)   docx (606 Kb)  
Продолжить читать еще 2 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club