Расчетно-графическая работа по "Экономико-статистическому моделированию бизнес-процессов и систем"
Автор: Rurik31 • Декабрь 14, 2022 • Практическая работа • 834 Слов (4 Страниц) • 217 Просмотры
[pic 1]
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
(ФГБОУ ВО «НГУЭУ», НГУЭУ)
Кафедра информационно-аналитического обеспечения и бухгалтерского учета
РАСЧЁТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА
Дисциплина: Экономико-статистическое моделирование бизнес-процессов и систем
Ф.И.О студента: Монгуш Хумдоже Борисович
Направление/специальность: Менеджмент
Номер группы: М804
Номер варианта РГР: 9
Номер зачетной книжки: 180139
Проверил: Макаридина Е.В.
Новосибирск 2020 год
Ситуационная (практическая) задача №1
Выбранный показатель функционирования отрасли растениеводство – доля площади обрабатываемых земель. Данные о динамике показателя, представленные в таблице 1, взяты с сайта https://www.gks.ru/.
Таблица 1. Данные о динамике доли площади обрабатываемых земель в Новосибирской области
Год | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
Доля площади обрабатываемой земли, % | 20,4 | 29,7 | 30,2 | 31,5 | 32,5 | 33,5 | 33,6 | 34,2 | 34,4 | 34,6 |
Пункт 1.
1.1) Абсолютный базисный прирост рассчитывается по следующей формуле:
[pic 2]
[pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
[pic 6]
[pic 7]
[pic 8]
[pic 9]
[pic 10]
[pic 11]
1.2) Абсолютный цепной прирост рассчитывается по следующей формуле:
[pic 12]
[pic 13]
[pic 14]
[pic 15]
[pic 16]
[pic 17]
[pic 18]
[pic 19]
[pic 20]
[pic 21]
1.3) Средний абсолютный прирост:
[pic 22]
[pic 23]
2.1) Базисный коэффициент роста:
[pic 24]
[pic 25]
[pic 26]
[pic 27]
[pic 28]
[pic 29]
[pic 30]
[pic 31]
[pic 32]
[pic 33]
2.2) Цепной коэффициент роста:
[pic 34]
[pic 35]
[pic 36]
[pic 37]
[pic 38]
[pic 39]
[pic 40]
[pic 41]
[pic 42]
[pic 43]
2.3) Средний коэффициент роста:
[pic 44]
[pic 45]
[pic 46]
3.1) Базисный темп прироста:
[pic 47]
[pic 48]
[pic 49]
[pic 50]
[pic 51]
[pic 52]
[pic 53]
[pic 54]
[pic 55]
[pic 56]
3.2) Цепной темп прироста:
[pic 57]
[pic 58]
[pic 59]
[pic 60]
[pic 61]
[pic 62]
[pic 63]
[pic 64]
[pic 65]
[pic 66]
3.3) Средний темп прироста:
[pic 67]
Пункт 2.
Для определения тенденций развития и трендовой модели необходимо воспользоваться методом аналитического выравнивания. Для построения модели будем использовать уравнение прямой, а для нахождения параметров уравнения используем метод наименьших квадратов. В таблице 2 представлены все необходимые данные для построения уравнения тренда.
Таблица 2. Расчетная таблица для определения параметров уравнения тренда
Год | Доля площади лесов, %, у | Первые разности | t | [pic 68] | [pic 69] | [pic 70] | [pic 71] |
2010 | 20,4 | - | -9 | 81 | -183,6 | 26,33 | 29,08 |
2011 | 29,7 | 9,3 | -7 | 49 | -207,9 | 27,47 | 7,50 |
2012 | 30,2 | 0,5 | -5 | 25 | -151 | 28,61 | 5,26 |
2013 | 31,5 | 1,3 | -3 | 9 | -94,5 | 29,75 | 5,55 |
2014 | 32,5 | 1 | -1 | 1 | -32,5 | 30,89 | 4,95 |
2015 | 33,5 | 1 | 1 | 1 | 33,5 | 32,03 | 4,39 |
2016 | 33,6 | 0,1 | 3 | 9 | 100,8 | 33,17 | 1,28 |
2017 | 34,2 | 0,6 | 5 | 25 | 171 | 34,31 | 0,32 |
2018 | 34,4 | 0,2 | 7 | 49 | 240,8 | 35,45 | 3,05 |
2019 | 34,6 | 0,2 | 9 | 81 | 311,4 | 36,59 | 5,74 |
СУММА | 314,6 | - | 0 | 330 | 188 | 314,60 | 67,13 |
Уравнение прямой имеет вид:
, где – теоретические значения выравниваемого показателя, – параметры уравнения, t – условное обозначение времени.[pic 72][pic 73][pic 74]
...